对大数据的认识[参考].pdf
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2021-10-12
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对于大数据的认识和理解
这学期选修了网络工程这门课程， 当时是抱着扫盲的态度选的这门课程， 给
自己定的目标不高， 只需要对一些基础的概念和网络结构有些认识就可以， 以免
以后在人前谈论的时候不至于成为 IT 文盲，被一些专业性的技术人员所吓倒。
事实证明， 态度决定一切， 由于自己刚开始设定的目标就比较低， 所以注定能够
上升到的水平也就不高。
经过这几周的学习， 对计算机网络的基础知识和大致结构有了一个粗浅的认
识。由于学生本身这方面的基础不扎实， 知识结构在这方面比较薄弱， 所以不能
在技术方面进行深入的研究， 只能对一些理论性的知识做一些了解和认识， 建立
起大概的知识框架。 在学习过程中， 魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深
刻，关于大数据 Big Data方面的提及引起了我很大的兴趣，越是自己私下里做了
一些阅读和查询（主要是维克托 ·迈尔 -舍恩伯格的《大数据时代》和网络上查看
的一些资料）。最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了他人关于
大数据的一些理论后自身的认识。
在这之前， 我发现身边很多人都提起过大数据， 其中包括老师和同学。 可是
对于这些热门的新技术、 新趋势人们往往趋之若鹜却又很难说的透彻， 如果你问
他大数据和你有什么关系？估计很少同学能说出一二三来。 究其原因，一是因为
大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很 “无知 ”，因
为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感， 别人知道的东西我不知道， 就会感到焦
虑，无论这些信息对你有没有用； 二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数
据的案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。当然我也一样，
虽然我希望能有些不一样，但是自己实在欠缺 IT 这方面的知识，所以也只能查
阅一些资料， 翻阅了最新的专业书籍， 在自己局限的认识下把这些些零散的资料
碎片或不同理解论述综合起来做一个类似于文献综述的报告， 其实我很真诚的希
望进入事物探寻本质。 下面就从理论、 技术、实践这三个层面写一下大数据的认
识
大数据的一些相关理论：
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡： “数据，已经渗透到当今每一个行业
和业务职能领域， 成为重要的生产因素。 人们对于海量数据的挖掘和运用， 预示
着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ”
业界（ IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为 4 个“V”（量 Volume，多样
Variety，价值 Value，速 Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨
大。大数据的起始计量单位至少是 P（1000 个 T）、E（100 万个 T）或 Z（10 亿
个 T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等
等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传
统的数据挖掘技术有着本质的不同。
很早就流传着一句话：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论这句
话是谁说得，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托 ·迈尔 -舍恩伯格在
《大数据时代》 一书中举了很多例证， 都是为了说明一个道理： 在大数据时代已
经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。 书中，作者提及最多的
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