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统计考试复习大纲可用.pdf
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统计考试复习大纲
考试知识要点
均值的比较检验
方差分析与正交实验设计
相关分析与回归分析
聚类分析
判别分析
主成分分析与因子分析
*五道大题,每题 20 分,共 100 分(其中包含简答题 )
注: P>α 不能拒绝原假设; P<α拒绝原假设。
一、 均值的比较与检验
1、 课本 P29 思考与练习 5(此题属于配对样本均值检验)
Ho: μ1=μ2 H1:μ1≠μ 2
【图表】
Paired Samples
Mean(均值)
N
(变量
个数) Std. Deviation (标准差) Std. Error Mean(估计标准误差)
Pair
1
看前
5.3750 8 1.59799 .56497
看后
6.0000 8 1.85164 .65465
Paired Samples Test
Paired Differences
t df
Sig.
(2-tailed)
【* 结论看
此处: P】
Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
Pair
1
看前
–
看后
-.6250 1.30247 .46049 -1.7139 .4639 -1.357 7 .217
结论:在显著性水平 α=0.05 的情况下, P=0.217>α,所以,不能拒绝原假设 Ho,广告对消费者无显著性影响。
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2、简答题:
(1)配对样本均值检验的含义。答: 【P29】红线划出的句子。
(2)简述假设检验的主要步骤。
答: 1、提出假设。 2、确定检验统计量。 3、确定显著性水平 α。4、计算检验统
计量。 5、作出推断。 【P17】
(3)简述显著性水平的含义。 答:【P18】红线划出的句子。
二、 方差分析
1、课本 56 页 思考与练习 6(此题属于多因子交互方差分析)
(注:表格参考依据: P48,表 3.14)
【图表】
Source(来源)
Type III Sum of
Squares(平方和 S) Df(自由度)
Mean Square
(方差)
F
Sig.(* 显著性)
【* 结论看此
处: P】
Corrected Model
468.839(a) 5 93.768 22.875 .000
Intercept
28078.561 1 28078.561 6849.822 .000
X1(因子 X1)
288.300【SA】 ( 1 )【r-1】
(288.3)
【 Va=Sa/dfa】
( 288.3/4.099=70.
331)
.000
X2(因子 X2)
180.515【SB】 2【S-1】
90.257
【Vb=Sb/dfb 】
22.018
【 Vb/Ve=Fb】
.000
X1 * X2
.024【S(AXB)】 2【(r-1)(s-1)】 0.024/2= 0.012
( 0.012/4.099=0
.003 )
.997
Error(误差 e)
98.380【Se】 24【rs(m-1)】 98.380/24 =4.099
Total(总和)
28645.780【St】 29【n-1】
Corrected Total
567.219 29
(r=2【因子时段 下有两个水平】 s=3【因子路段 有三个水平】 m=5【每一个路段下面有 5
个数据】 N =30【 30 个行车时间】 )
结论:在显著性水平 α=0.05 的情况下, P(X1X2)=0.997>α,所以,不能拒绝原假设 Ho,时段与路段交互作用
无显著性影响。 Px1=Px2=0<α,则拒绝原假设,及路段和时段有显著性影响。
(注:单因子方差分析 见 P37 表 3.3; 无交互作用的方差分析 见 P43 表 3.9)
2、简答题:
(1)方差分析的定义。 【P55】
(2)方差分析的核心。 【P55】
(3)方差分析的原理等。 【P32】红线划出的句子。
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三、 回归分析
SPSS操作→ Enter(变量强行进入)
表中 R 越接近 1,表明 Se越小,回归方程拟合的更好。 P109(6-58)
1、 例子:
一家大型商业银行在多个地区设有分行,为弄清楚不良贷款形成的原因,抽取了该
银行所属的 25 家分行 2002 年的有关业务数据。试建立不良贷款 y 与贷款余额 x1、
累计应收贷款 x2、贷款项目个数 x3 和固定资产投资额 x4 的线性回归方程,并解释
各回归系数的含义
AVOVA(表格)【参考 P99 表 6.3】
Variables Entered/Removed(b)
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1
固定资产 , 累计应
收 , 贷 款 项 目 , 贷
款余额 (a)
. Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: 不良贷款
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error
of the
Estimate
1
.893(a) .798 .757 1.7788
a Predictors: (Constant), 固定资产 , 累计应收 , 贷款项目 , 贷款余额
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression
(回归)
( Sr=St-Se=63.279)
fr=ft-fr=
4
( Vr=Sr/Fr=4/63.
279)
( Vr/V
e)
.000(a)
Residual
(残差)
63.279(Se) 20 3.164=Ve
Total
312.650(St) 24
a Predictors: (Constant), 固定资产 , 累计应收 , 贷款项目 , 贷款余额
b Dependent Variable: 不良贷款
结论: p=0.00<0.05,所以回归方程是显著的。
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