没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
通信系统未编码、卷积码与格雷码的仿真性能比较
通信系统未编码、卷积码与格雷码的仿真性能比较
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
通信系统
0 下载量
152 浏览量
2021-05-14
21:25:05
上传
评论
收藏
269KB
DOC
举报
温馨提示
五一特惠:¥89.90
139.90
论文+代码+对比实验
资源推荐
资源评论
基于卷积码的差错控制系统仿真
浏览:41
5星 · 资源好评率100%
本资源为基于卷积码的差错控制系统仿真,从卷积码传输性能matlab仿真结果可知,接收端误码率随着信道信噪比的提高迅速降低。
卷积码编码和维特比译码性能的对比分析
浏览:130
摘要:本文对比了在加性高斯白噪声(AWGN)信道下经BPSK调制后的数据不编码与添加卷积编码后接收到的信道输出的误码性能,并通过对比对卷积码性能进行分析。采用MATLAB自编函数对卷积码以及维特比译码进行仿真,且对其性能进行分析。由于卷积码有性能floor,编码增益随信噪比降低而体现不明显。 1.引言 卷积码的编码器是由一个有k位输入、n位输出,且具有m位移位寄存器构成的有限状态的有记
matlab_卷积码编译码,用simulink模块搭建卷积码编译码,BPSK调制,仿真系统性能
浏览:126
5星 · 资源好评率100%
matlab_卷积码编译码,用simulink模块搭建卷积码编译码,BPSK调制,仿真系统性能
基于分组格雷编码的OFDM雷达通信一体化系统峰均功率比抑制 (2014年)
浏览:172
基于OFDM共享信号的雷达通信一体化系统具有较高的峰均功率比,由于编码率的限制,采用格雷序列编码抑制系统峰均功率比(PAPR)的算法只适合应用于子载波数较少的场合。针对子载波数较多的系统,该文提出一种利用分组并行格雷编码结合系数加权优化的PAPR抑制算法,通过将输入比特流分为若干组并行比特,分别进行格雷序列编码、数据符号调制以及逆傅里叶变换,将结果合并就可以得到一个OFDM符号。在合并之前对每一组
新建文件夹.rar_卷积码仿真_基于卷积码编码的MPSK系统性能仿真
浏览:175
可以实现基于卷积码编码的MPSK_MQAM系统性能仿真
非系统卷积码信息的恢复
浏览:62
非系统卷积码在现代通信 中有着广泛 的应用…。 但是 , 非系统卷积码的信息恢复 , 是一个非常重要 的问题。虽然在一些学术论 文 中, 对一些非系 统卷积码的信息恢复方法进行了研究 , 但这些方法 都是在一些...
卷积码的matlab仿真
浏览:62
5星 · 资源好评率100%
采用matlab仿真了卷积编码在BPSK调制下通过AWGN信道是的性能分析。包含不同参数下卷积码的误码率曲线比较,包括'未使用编码'与'使用卷积编码'的比较,不同回溯长度、不同码率、不同约束长度的误码率曲线
卷积码的 Matlab仿真及其性能研究
浏览:90
4星 · 用户满意度95%
信道编码是数字通信系统中的重要组成部分,他是保证信号可靠传输的一种重要方式。卷积码以其优越的性能 ...原理,主要讨论了卷积码的 Viterbi译码及其算法,最后通过 Matlab仿真,对卷积码的性能进行了理论分析和实验仿真。
312卷积码编码与213卷积码编码matlab代码
浏览:172
312卷积码编码与213卷积码编码,各自的matlab代码。卷积码编码程序使用状态机思路来编码,文件夹里除了两个.m文件,也包含了它们的状态图与网格图。
扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.docx
浏览:19
5星 · 资源好评率100%
扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.docx扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.docx扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.docx扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.docx扩频系统中卷积编码的Verilog设计...
扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.pdf
浏览:144
扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.pdf扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.pdf扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.pdf扩频系统中卷积编码的Verilog设计与仿真.pdf扩频系统中卷积编码的Verilog设计与...
simulink平台下的卷积码仿真
浏览:102
5星 · 资源好评率100%
这是一个卷积编码在simulink平台下的仿真。在发送端使用的调制方式为BPSK。这次搭建的仿真较为简单,适合初学者使用。
卷积码的Matlab仿真及其性能研究.pdf
浏览:127
卷积码的Matlab仿真及其性能研究.pdf
基于MATLAB的信道卷积码编码译码仿真
浏览:81
5星 · 资源好评率100%
基于MATLAB的信道卷积码编码译码仿真 可自定义信道的信噪比变化范围 并在模拟结束后描绘出不同信噪比下的误码率 以及帧错误率
卷积码编码与译码matlab仿真
浏览:182
4星 · 用户满意度95%
卷积码的编码与译码 使用matlab仿真
CDMA系统中卷积码的性能分析.pdf
浏览:35
CDMA系统中卷积码的性能分析pdf,CDMA系统中卷积码的性能分析
Simulink卷积码仿真图
浏览:192
5星 · 资源好评率100%
卷积码的sinmulink仿真原理图及结果,大家可以学习卷积码的相关知识
卷积编码和Viterbi译码算法性能matlab仿真,对比软判决译码和硬判决译码,含仿真操作录像
浏览:22
5星 · 资源好评率100%
2.领域:卷积编码和Viterbi译码算法性能matlab仿真。 3.内容:卷积编码和Viterbi译码算法性能matlab仿真,对比软判决译码和硬判决译码。 仿真参数: BitRate = 9600; ChipRate = 1228800; N = 184; % 9.6 KBps ...
卷积码SIMULINK仿真
浏览:80
卷积码的仿真,可以运行出结果,放心下载。
卷积码编译码matlab仿真.zip
浏览:74
5星 · 资源好评率100%
卷积码编译码matlab仿真.zip
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:16
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:180
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:194
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
浏览:130
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
浏览:48
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
浏览:112
5星 · 资源好评率100%
本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
行人跌倒数据集(VOC格式)
浏览:194
5星 · 资源好评率100%
行人跌倒数据集(VOC格式)
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
浏览:130
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
全新的SOTA模型YOLOv9
浏览:36
当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
五一特惠:¥89.90
139.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
粉丝: 2014
资源:
95
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
实训作业基于javaweb的订单管理系统源码+数据库+实训报告.zip
多机调度问题贪心算法基于最小堆和贪心算法求解多机调度问题.zip
基于同态加密技术的匿名电子投票系统源码.zip
Pyqt5项目框架-PyQt项目开发实践
基于C通过MQTT的智能农业大棚管理系统(本科毕业设计)
python+CNN的网络入侵检测算法源码.zip
js 实现记住密码功能 js.cookie.min.js
基于嵌入式AI的人脸识别课堂签到系统python源码+设计文档.zip
js 实现记住密码功能 crypto-js.js
基于嵌入式RFID模块的智能门禁系统(含毕业论文)
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功