遗传算法与Geatpy框架
Python
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遗传算法与Geatpy框架
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本项目为基于Python和Geatpy框架的遗传算法应用设计源码,总计包含158个文件,涵盖50个Python源代码文件、41个PDF文档、21个CSV数据文件、20个文本文件、9个SVG图形文件、4个Markdown文件、3个PNG图片文件、3个数据文件、2个ZIP压缩文件、2个GIF动画文件。该项目专注于遗传算法与Geatpy框架的结合应用,适用于各类优化问题的求解。
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基于Python的Geatpy框架遗传算法应用设计源码 (155个子文件)
data.csv 152KB
Field.csv 150B
Field.csv 150B
Field.csv 150B
Field.csv 150B
Phen.csv 50B
Chrom.csv 50B
Phen.csv 50B
Chrom.csv 50B
Phen.csv 50B
Chrom.csv 50B
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Chrom.csv 50B
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FitnV.csv 25B
ObjV.csv 25B
FitnV.csv 25B
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FitnV.csv 25B
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iris.data 4KB
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Objective Value Trace Plot.gif 825KB
Objective Value Trace Plot.gif 825KB
.gitignore 322B
quickstart.html 827KB
[OCR]_MATLAB遗传算法工具箱及应用__雷英杰,张善文主编_西安:西安电子科技大学出版社.layered.pdf 45.52MB
[OCR]_遗传算法原理及应用 (Administrator) (z-lib.org).layered.pdf 5.29MB
Geatpy docs:文档.pdf 3.52MB
Geatpy docs:遗传算法介绍.pdf 2.26MB
4.进化算法模板.pdf 960KB
第五章:重组.pdf 908KB
3.快速入门.pdf 782KB
1.总览.pdf 694KB
5.多染色体混合编码.pdf 375KB
7.化繁为简.pdf 366KB
第四章:选择.pdf 351KB
第一章:概述.pdf 317KB
crtup.pdf 289KB
第七章:多目标优化.pdf 226KB
第六章:变异.pdf 215KB
6.多种群进化优化.pdf 196KB
第三章:适应度.pdf 195KB
crtgp.pdf 194KB
2.数据结构.pdf 173KB
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crtrp.pdf 114KB
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0.封面.pdf 104KB
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序言.pdf 86KB
mutate.pdf 83KB
bs2ri.pdf 82KB
mutbin.pdf 80KB
crtpp.pdf 80KB
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etour.pdf 73KB
crtbp.pdf 55KB
第二章:编码.pdf 51KB
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MyProblem.py 5KB
MyProblem.py 5KB
5_使用面向对象.py 4KB
7_多目标.py 4KB
4_使用库函数.py 4KB
MyProblem.py 4KB
MyProblem.py 3KB
MyProblem.py 3KB
MyProblem.py 3KB
main.py 3KB
MyProblem.py 3KB
MyProblem.py 3KB
main.py 3KB
main.py 3KB
main.py 2KB
main.py 2KB
MyProblem.py 2KB
main.py 2KB
MyProblem.py 2KB
MyProblem.py 2KB
9_打日志喵.py 2KB
main.py 2KB
MyProblem.py 2KB
2_快速开始2.py 2KB
main.py 2KB
MyProblem.py 2KB
MyProblem.py 2KB
MyProblem.py 2KB
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