# LabelSeg
基于python和opencv的样本交互标注工具
（很简单，没有多余的GUI，只能用于全程手动的分割标注）
## Requirements
- python2.7
- python-opencv
- numpy
- [optional] eclipse
## Usage
在config.txt的img_path项处，填写目标待标注图片
运行main.py,显示两个窗口，分别为标注图像，和标注结果
类别设置参考config.txt
按键如下：
- 1 to 9键 切换类别
- 单击鼠标左键：在标注窗口滑动
- 空格：闭合多边形，并更新标注结果
- z键：撤销最近的一次“完整的”标注操作
- Esc：退出标注并自动保存标注结果，保存路径为输入图像的同一文件夹下，并添加seg后缀
## Trick
先标注层级较低的物体，使用非常粗略的标注（画到别的物体上），再标注细节，用较上层的物体覆盖
基于python和opencv的样本交互标注工具+源码+文档说明（期末大作业&课程设计&项目开发）
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2024-03-29
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基于python和opencv的样本交互标注工具.zip （43个子文件） 
LabelSeg-master src loc_anno 
__init__.py 34B vpose.py 1KB pose_insert.py 2KB config_parser.py 3KB
runtime_setting.txt 735B materials 
map.bmp 925KB
car.png 54KB map_areaCD.bmp 925KB
上汽地下地图.jpg 183KB draw_map.py 2KB render.py 4KB cmd_parse.py 438B pose_maker.py 7KB readme.txt 645B 配置文件同步 sync_config.bat 398B loc_pld_anno __init__.py 0B config.txt 1KB config_parser.py 4KB loc_plam.pyc 4KB dataio.py 4KB draw_map.pyc 4KB vehicle_model.py 10KB loc_plam.py 3KB draw_map.py 3KB map.jpg 58KB parklot_corrid.txt 12KB keyframe_insert.py 4KB car.png 60KB dataio.pyc 4KB loc_pld_label.py 9KB pld_map.pyc 6KB plot_pose.py 4KB pld_map.py 4KB config_parser.pyc 4KB plam.jpg 34KB seg_anno config.txt 775B config_parser.py 4KB main.py 5KB checklabel.py 483B .project 362B .gitignore 40B .pydevproject 420B README.md 850B资源评论
