基于OpenCV+JAVA+C++的Android图像处理工具软件+源码+开发文档说明+实用教程（毕业设计&课程设计&项目开发）

# ImageUtil [](https://android-arsenal.com/api?level=22) >>### 基于OpenCV的Android图像处理工具软件。本项目采用Android Studio开发安卓APP，使用C++（OpenCV）编写图片处理算法。主要处理图片的对比度，饱和度以及对图片进行一定程度的清晰度增强。 >>### 在网上找了许多关于开发Android APP时引入OpenCV库的资料，大多数都只说了导入OpenCV的SDK。这样确实可以使用OpenCV库，而且使用起来非常简单。但本项目是要使用C++（OpenCV）处理图片，然后Java调用C++（通过JNI）。下文将介绍如何搭建这样的一个开发环境。 # 开发工具 ## 一、Windows 10 ## 二、Android Studio 4.1.2 >>## Android Studio 4.1.2或以上版本。链接：[Android Studio](https://developer.android.google.cn/studio/) ## 三、OpenCV for Android 4.5.0 >>## OpenCV for Android 4.5.0，链接：[OpenCV](https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.5.0/opencv-4.5.0-android-sdk.zip/download) # 开发语言 ## Android -- Java >>### Android app 使用Java语言开发。 ## OpenCV -- C++ >>### OpenCV 使用C++语言开发 # 设计方案 ## 一、开发模式方案对比 >>### 本项目采用“Android + OpenCV + C++” 的开发模式。传统的“Android + OpenCV”开发模式都是下载OpenCV SDK后直接导入官方已经写好的SDK模块然后调用；这样确实省时省力，而且非常好用。但是这样也存在一些不足，尤其是这种开发模式完全不符合本项目的设计需求。下面给出对比。 >>### 1. 算法不可见，不可修改 >>>>#### OpenCV SDK完全是调用Java接口，图片处理算法不可见。 >>>>#### 本项目使用Java和C++分别编写Android app程序和图片处理算法。 >>### 2. 项目体积太大 >>>>#### OpenCV SDK导入后有1.3GB，整个项目有将近2GB的体积，项目太臃肿。 >>>>#### 本项目只移植OpenCV中必要的库文件，整个项目体积减少了1GB。 >>### 3. 方案优势 >>>>#### OpenCV SDK包含非常多的图片处理接口，而且处理算法都很好。而本项目的初衷主要是学习图片处理，如果直接使用SDK，那么就无从知其原理；即使了解其原理，也没有实际经验。因此采用“Android + OpenCV + C++”这种开发模式不仅能够掌握处理图片的原理，还非常符号“理论+实践”的学习理念。 ## 二、项目结构设计方案对比 >>### 本项目采用“app + module”模块化方案进行开发，传统的“app”模块开发虽然构建速度快，但是项目模块的内聚性降低，耦合性升高，不太符合“高内聚低耦合”的软件设计原则。其中module将其命名为：“opencv450”，表示使用的OpenCV的版本为4.5.0 >>### 1. app模块 >>>>#### app模块只需要完成app的UI设计和业务逻辑处理，无需处理其他事物。 >>### 2. opencv450模块 >>>>#### 在本项目中，opencv450模块主要和底层（C++）互交，然后对其进行封装并对外提供接口。而app模块只需要和该opencv450模块互交即可，无需关心底层算法。 >>### 4. 模块调用示意图  >>### 3. 方案优势 >>>>#### （1）将项目模块化，符合“高内聚低耦合”的软件设计原则。 >>>>#### （2）更新方便，如果以后需要对本项目做改动。例如使用更高版本的OpenCV库，只需要修改module即可；如果要修改app的UI，或者其他的东西，只需要修改app模块即可。 # 环境搭建 ## 一、安装Android Studio。 >>### 可参考[安装Android Studio](https://blog.csdn.net/Y74364/article/details/96121530?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-11.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-11.control "安装Android Studio") ## 二、下载SDK >>### 1. 打开Android Studio，点击左上角的“File”，再点击“Setting”。然后依次展开“Appearance & Behavior”、“System setting”，即可看到“Android SDK”。点击该选项，根据需要下载对应的SDK。一般来说现在开发安卓APP都是5.1以上，所以建议把5.1以上的SDK都安装了。步骤如下图所示：   >>### 2. 等待下载安装之后先不要重启软件，先把NDK安装了再重启Android Studio。 ## 三、下载NDK和CMake >>### 1. 步骤和安装SDK一样，在安装SDK的界面点击“SDK Tools”。在下面的列表中可看到“NDK”、“CMake”等选项。勾选并下载即可。如下图所示：  >>### 2. 下载完成之后Android Studio会自动安装，安装完成重启Android Studio即可。 >>### 3. 如果首次打开Android Studio，找不到上图中得选项，可先新建一个项目然后再进行上述操作。 # 构建项目 ## 一、 项目结构  ## 二、新建项目 >>### 1. File --> New --> New project >>### 2.选择“Empty Activity”就可以了，不要选择“Native C++”。 ## 三、新建模块 >>### 1. File --> New --> New module >>### 2. 选择“Android Library” ## 三、移植OpenCV >>### 1. 在模块的src/main/目录下新建“cpp”和“jniLibs”文件夹（名字可以自取）。如下图所示：  >>### 2. 找到之前下载好的OpenCV目录（OpenCV-android-sdk），进入/sdk/native/jni，把该目录下的“include”文件夹复制到模块的/src/main/jniLibs中。如下图所示：  >>### 3. 进入OpenCV目录：sdk/native/staticlibs，复制所有的文件到模块的jniLibs中。这里可以根据需要复制，如果不使用模拟器可以不用复制“x86和x86_64”，本项目没有配置模拟器的环境。  >>### 4. 进入OpenCV目录：/sdk/native/3rdparty/libs，该目录下的文件夹和staticlibs中的一样，将各个文件夹下的文件（都是“*.a”的文件）复制到模块中jniLibs中对应的文件夹里面即可。其实有一些库文件本项目用不到，但是为了后期更新方便，所以才复制所有的库文件。 >>### 5. 新建cpp和CMakeLists.txt文件，在模块的cpp目录下新建“native-lib.cpp”和“CMakeLists.txt”文件，其中cpp文件名可以任取。如下图：  >>### 6. 配置C++的编译脚本：CMakeLists.txt，打开该文件，加入以下代码： --- cmake_minimum_required(VERSION 3.10.2) project("opencv450") set(libs ${CMAKE_SOURCE_DIR}/..) include_directories(${libs}/cpp/include) add_library(libcpufeatures STATIC IMPORTED) set_target_properties(libcpufeatures PROPERTIES IMPORTED_LOCATION "${libs}/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libcpufeatures.a") add_library(ittnotify STATIC IMPORTED) set_target_properties(ittnotify PROPERTIES INTERFACE_LINK_LIBRARIES "dl" ) set_target_properties(ittnotify PROPERTIES IMPORTED_LOCATION "${libs}/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libittnotify.a") add_library(tegra_hal STATIC IMPORTED) set_target_properties(tegra_hal PROPERTIES IMPORTED_LOCATION "${libs}/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libtegra_hal.a")