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MATLAB 主要工具箱简介

1．控制系统工具箱

控制领域的计算机辅助设计自产生以来就一直受到控制界的重视。而MATLAB 正是控制领域

进行计算及

辅助设计的一种非常好的工具语言。

MATLAB 的控制系统工具箱（Control System Toolbox）为用户提供了许多控制领域的专用函数，

实际上，

这个工具箱就是一个关于控制系统的算法的集合。通过使用这些专用函数，月户可以方便地实

现控制系统的部

分应用。此外，使用MATLAB 的控制系统工具箱还可以方便地进行模型间的转换。下面列出

了该工具箱在控

制领域的主要应用：

（1）连续系统设计和离散系统设计；

（2）传递函数和状态空间；

（3）模型转换；

（4）频域响应；

（5）时域响应；

（6）根轨迹和极点配置。

2．小波工具箱

小波工具箱（Wavelet Toolbox）在信号处理领域的主要应用包括：

（1）基于小波的分析和综合；

（2）图形界面和命令行接口；

（3）连续和离散小波变换及小波包；

（4）一维、二维小波；

（5）自适应去噪和压缩。

3．模糊逻辑工具箱

模糊逻辑工具箱（FuzzyLogicToolbox）是MATLAB 用于解决模糊逻辑问题的工具箱。其主要

应用包括：

（1）友好的交互设计界面；

（2）自适应神经——模糊学习、聚类以及Sugeno 推理；

（3）支持SIMULINK 动态仿真；

（4）可生成C 语言源代码用于实时应用。

4．神经网络工具箱

神经网络工具箱（NeuralNetworkToolbox）的主要应用包括：

（1）BP 网络；

（2）Hopfield，Kohonen 网络：

（3）径向基函数网络：

（4）竞争、线性、Sigmoidal 等传递函数；

（5）前馈、递归等网络结构；

（6）性能分析及应用；

（7）感知器：

（8）自组织网络。

5．通信工具箱

通信工具箱（Communication Toolbox）提供了100 多个函数和150 多个SIMULINK 模块用于通

信系统的仿

真和分析，其主要应用包括：

（1）信号编码；

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