【遥感图像管理与图像拉伸】
遥感图像管理与图像拉伸是遥感数据分析中的基础步骤,对于理解和分析地球表面信息至关重要。本实验报告详细介绍了如何使用ENVI(Environment for Visualizing Images)软件进行遥感图像的读取、拉伸、直方图匹配以及辐射定标和大气校正。
遥感图像的读取是通过ENVI 4.8/5.0软件完成的,例如加载Landsat 8 L1B数据的各个波段,其中4/3/2波段分别对应红色、绿色和蓝色通道,形成真彩色图像。Mapinfo功能则用于查看图像的地理信息,包括投影、分辨率、椭球体参数以及坐标系统。
遥感图像的灰度拉伸是一种增强图像对比度的方法,包括线性增强、高斯增强、等化增强、平方根增强和交互式拉伸等。这些方法通过对像素值进行重新映射来改善图像的视觉效果,例如线性拉伸常用于简单调整亮度范围,而等化拉伸则有助于展现图像的整体亮度分布。
接着,直方图匹配是将一幅图像的亮度分布匹配到另一幅图像的过程,目的是使不同源的图像具有相似的亮度特性。在ENVI中,通过Enhance菜单下的Histogram Matching功能,可以快速实现这一过程,从而提高图像间的比较和分析能力。
遥感影像的辐射定标是消除传感器和大气影响,获取地表真实反射率的过程。对于Landsat 8数据,使用Radiometric Correction工具进行辐射定标,选择辐射亮度值作为定标类型,设置适当的输出格式和数据类型,如BIL格式和浮点型数据。通过FLAASH(Fast Library for Atmospheric Aerosol and Spectral Simulation)算法,可以获取转换系数,进一步校正图像。
大气校正是消除大气对遥感图像的影响,通常使用FLAASH大气校正模块。输入辐射亮度值数据,设置合适的参数,如传感器类型和地面海拔,输出校正后的反射率图像,以便于后续的地表特征分析。
总结来说,遥感图像管理涉及从数据读取、图像增强到辐射定标和大气校正的一系列步骤,这些步骤对于正确解释和分析遥感数据至关重要。ENVI软件提供了一套完整的工具集,使得遥感图像处理变得更为高效和准确,对于理解地球表面变化、环境监测、资源调查等领域有着广泛的应用。