【标题解析】: "北京人工智能行业三维重建算法工程师岗位介绍JD模板.docx" 这个标题表明这是一个关于北京地区人工智能领域的工作职位描述,特别提到了“三维重建算法工程师”的岗位。这个职位通常涉及到使用先进的计算机视觉技术和算法,从不同角度捕捉的图像或数据来创建三维模型。
【描述】: 虽然描述部分未给出具体内容,但我们可以推测,这个岗位可能需要工程师具备处理大量图像数据的能力,进行复杂的算法设计和优化,以实现高效、精确的三维重建。此外,可能还需要与团队协作,将算法应用到实际产品,如安卓平台,进行性能优化。
【标签】: "互联网 互联" 暗示了这个职位与互联网技术紧密相关,可能是在一个互联网公司或者利用互联网技术的公司中,涉及到设备间的互联,比如通过网络传输数据进行三维重建。
【部分内容解析】:
1. **工作职责**:
- **三维重建算法研发**:使用RGBD数据(来自深度相机)来构建三维模型。
- **人脸、人体及室内场景重建**:专注于特定对象和环境的三维建模,可能涉及到人脸识别和人体姿态识别技术。
- **纹理贴图**:在重建的三维模型上添加细节,使其看起来更真实。
- **算法优化和移植**:与优化工程师和安卓工程师合作,提升算法效率,并将其部署到移动设备上。
2. **任职资格**:
- **教育背景**:要求计算机视觉、机器学习等相关领域的本科及以上学历。
- **编程技能**:需要扎实的C/C++编程基础,理解和运用数据结构和基础算法。
- **专业技能**:熟悉多视几何和三维重建算法,如SIFT(尺度不变特征变换)、ICP(迭代最近点)、TSDF(体素法线贴图距离场)、Marching Cube(立方体行进法)等。
- **相机标定和数据融合**:了解多相机标定技术,能处理多视角数据融合问题。
- **沟通和态度**:良好的沟通技巧,积极主动,勇于面对挑战。
3. **加分项**:
- **开源库和工具**:熟悉PCL(Point Cloud Library)、OpenCV、Matlab等工具的使用。
- **其他算法**:了解SLAM(同时定位与建图)、SFM(结构从运动)、点云处理、三角网格重构、纹理贴图等高级技术。
- **实际项目经验**:有使用RGBD相机进行项目开发的经验,如双目视觉相机或结构光相机。
- **移动端开发**:具备ARM移动端开发和性能优化经验,以及DSP和GPU加速项目经验。
- **学术成就**:在计算机视觉或相关领域的顶级会议或期刊上有发表过论文。
总结来说,这个岗位需要一个具备深厚计算机视觉理论知识,熟练掌握三维重建算法,熟悉多种编程语言和工具,且具有实际项目经验和优化能力的工程师。工程师不仅需要能够独立研发算法,还要能够适应团队协作,将算法应用于实际产品,并进行性能优化,以满足互联网和移动设备的需求。