
1、对行为数据进行特征工程,挖掘信用相关指标;金融领域数据产品设计、建模、优化;
多种数据源的评估、清洗、整合;
3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新;
4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务,实践数据智能;
5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用,开发具有原创性的算法;
6、配合项目计划,负责客户驻场合作建模项目,完成客户需求的任务。
1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作,要求 985/211 或同等学校;
2、计算机或统计学专业,有算法和机器学习基础,理解常见经典模型,有1 年以上非外
包类数据建模项目经历;
4、了解分布式存储、计算原理,有分布式数据项目经验;
5、有金融类建模工作、或 Kaggle、Topcoder、Codeforces 排名者优先;
6、非常好的产品和业务感觉,能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题,同时也能
够很好的把分析结果转化成产品和业务决策;
7、做事有责任意识,有较强主动性,能够自觉完成任务和发现解决问题。