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2022-05-20
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探究大学生信息行为与影响因素
1 引言
随着我国经济发展进入新常态，创业创新成为国家政府关注的重点民生问题。创新人才
是创业创新最关键的因素，这对高校培养创新人才提出了新的要求。为了适应时代发展的需
要，全国高校都在致力于教学改革，为培养社会需求的创新型人才不断努力。由此产生了一
系列鼓励创新的课外科技活动( 如挑战杯课外科技作品竞赛、全国大学生电子设计竞赛、全
国大学生数学建模竞赛等) 。这些课外科技活动在提高大学生综合素质、培养创新意识和合
作精神方面发挥着不可替代的作用，其中，最具有代表性的是大学生数学建模竞赛。
目前，中国大学生数学建模竞赛已成为中国高校规模最大的基础性学科竞赛和课外科技
活动，也是世界上规模最大的数学建模竞赛: 2015 年，来自全国 33 个省市自治区( 包括香
港和澳门特区) 及新加坡和美国的 1 326 所院校、28 665 个队( 其中本科组 25 646 队、
专科组 3 019 队) 的近 86 000 名大学生报名参加本项竞赛，其影响可见一斑。数学建模竞
赛活动培养了大学生的信息理解能力、应变能力以及运用信息的自觉性、主动性、预见性和
独创性，为培养创新人才做出了重大贡献，学术界也把数学建模能力作为衡量大学生创新能
力和综合素质的一项重要指标。
近年来对大学生数学建模相关主题的学术研究逐渐增多，归纳起来主要是从教育学、认
知科学、信息行为学 3 个不同的学科视角开展研究。教育学视角的研究有对大学生数学建模
竞赛的发展历程和认识的总结、中外大学生数学建模的比较研究、大学生数学建模与提高大
学生实践和创新能力的研究、大学生数学建模团队建设与能力评估研究、大学生数学建模教
学和辅导研究等; 认知科学视角的研究有数学建模认知过程研究、数学建模认知机制研究、
数学建模教学与弹性认知理论研究; 目前，信息行为学视角的研究较少，只有张秀芳对数学
建模与信息素养的关系及图书馆服务策略进行过讨论。从以上研究可以发现，国内对大学生
数学建模团队这一大学生群体的信息需求、信息查寻与获取、信息交流利用等行为呈现的特
征和规律鲜有研究。2 研究方法与对象
2. 1 研究方法
研究主要采用访谈法和观察法来搜集数据，通过对A、B、C、D、E 5 个数学建模团队 72
小时的参与式观察及其赛后深度访谈来获取数据。然后，通过归纳性内容分析和话语分析对
数据资料进行整理分析，提取大学生数学建模团队的信息行为特征，构建其信息行为模型，
分析其影响因素。
2. 2 研究对象
为了便于分析与描述，将被研究的 5 个大学生数学建模团队分别编号为 A、B、C、D、E，
由于每团队有 3 名成员，各团队成员分别编号为 A1，A2，A3; B1，B2，B3; E1，E2，E3。笔
者对 5 个大学生数学建模团队在 2014 年全国大学生数学建模竞赛( 北京时间 2014 年 9 月
12 日 8: 00 - 9 月 15 日 8: 00) 或 2015 年美国大学生数学建模竞赛( 北京时间 2015 年
2 月 6 日 9: 00 - 2 月 10 日 9: 00) 过程中的表现进行了实地观察，做好观察记录。竞赛
结束后，对成员进行深度访谈，在获得允许的情况下对访谈者话语进行录音，并将其转录为
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