图形化储粮粮情智能分析方法与系统的研究.docx

本文主要探讨了图形化储粮粮情智能分析方法与系统的构建，旨在提高粮食储存的安全性和效率。以下是文章涉及的关键知识点： 1. **图形化储粮粮情智能分析方法的理论基础**：文章提出了粮堆微元、粮堆微环境和粮堆多元场耦合理论，解释了粮堆微元场、伴生场与共生场之间的耦合与解耦关系。这些理论是图形化储粮粮情智能分析方法的核心，为粮情的可视化分析提供了理论支撑。 2. **微环境绝对水势理论**：文章引入了微环境绝对水势理论，这是一种描述粮食水分状态的新方法，它结合了窗口理论，用于指导粮仓机械通风操作。通过构建基于微环境绝对水势理论的图形化点位粮情试验系统，验证了该理论在实际仓储中的应用价值。 3. **粮情云图分析方法**：运用Kriging插值法和ArcGIS软件，文章分析了粮堆截面粮情云图，建立了粮温场的粮情云图，并以17℃线形态和线下面积作为粮情量化分析指标。通过分析不同粮温线下面积的变化，探讨了环境干扰对粮情的影响，并建立了一个模型来预测粮温线下面积随时间的变化。 4. **粮情云图快速重构与分析算法**：为了实现全画幅粮情云图，文章提出了粮情数据点阵外边界补全算法和最优粮情云图快速重构算法。此外，还研发了冷芯、热芯面积比算法以及基于绝对水势场的云图生成方法。这些算法为实时粮情分析提供了软件工具。 5. **储粮发热过程的实时实仓图形化分析**：通过模拟真实仓储环境的横向通风试验仓，研究了储粮发热过程。利用微环境绝对水势理论进行调质通风，分析了发热过程中粮堆微元场热量迁移和热芯变化规律。通过粮情云图快速重构与分析技术，确定了微生物爆发点和结露位置，从而了解粮堆发热的生命周期。 文章详细阐述了储粮管理中粮情分析的最新进展，包括理论创新、数据分析方法和软件开发，为提高粮食储存的安全性和智能化提供了科学依据。这些研究成果对于优化粮食存储条件、预防储粮损失和确保食品安全具有重要意义。