「MATLAB机器学习培训」.docx

【MATLAB机器学习培训】课程主要面向工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域的专业人员以及相关专业的研究生和教师，由资深专家郁磊教授主讲。郁磊教授拥有丰富的MATLAB编程经验和深厚的机器学习算法知识，擅长多种编程语言，并在生理信号采集系统开发和无线传感器网络通信协议方面有实践经验。 课程目标在于提升学员的MATLAB高级编程能力，通过实际操作和案例分析，使学员能够熟练运用MATLAB解决实际问题。课程特色包括理论与实践相结合，专家与学员互动答疑，推荐学习资源，并提供上机实操培训，确保学习效果。 课程内容分为多个部分，从MATLAB的基础操作开始，如安装、启动、变量、表达式和数组运算，逐步深入到程序设计、编程技巧、文件读写、图形绘制、GUI设计和机器学习算法的应用。具体涵盖以下知识点： 1. MATLAB简介与用户界面：介绍MATLAB的安装、启动界面及开发环境的主要功能。 2. 变量与数组运算：讲解变量定义、赋值及数组的基本操作。 3. 程序设计：介绍MATLAB的流程控制结构，如循环、条件语句等。 4. 编程技巧：包括脚本文件、函数文件的编写和调试方法。 5. 文件读写：演示如何使用MATLAB读写TXT和Excel文件。 6. 基本和高级绘图：讲解各种图形绘制函数和图形修饰技巧。 7. 图形用户界面（GUI）设计：介绍GUI开发环境，利用GUIDE和MATLAB语言设计界面。 8. 机器学习：讲解PCA、PLS、神经网络（BP）、SVM、ELM等算法的MATLAB实现。 9. 变量降维与特征选择：包括PCA、L1范数正则化等方法的MATLAB实现。 10. MATLAB高级编程：涉及编译成exe、混合编程（MATLAB与C++）及硬件开发（如串口和USB通讯）。 此外，课程还提供现场练习和答疑环节，确保学员能将所学知识转化为实际操作技能。通过这个培训，学员不仅能掌握MATLAB的基本和高级功能，还能了解并应用机器学习算法解决实际问题，提升科研和工程中的工作效率。