自-医学图像去噪算法效果对比报告(有代码).docx资源-CSDN文库

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第一章引言

1．1 研究背景和意义

现实中的数字图像在数字化和传输过程中，常受到成像设备与外部环境噪声

干扰等影响,成为含噪图像。完全去除或减少数字图像中的噪声称为图像去噪技

术。

现实中的医学图像在采集、转换和传输中，常常受到成像设备与外部环境噪

声干扰等影响，产生降质，大多数的现实医学图像都是含噪图像，医学图像噪声

对医学图像分析、医学图像压缩的影响很大，因此医学图像去噪是医学图像预处

理阶段最重要的任务之一。医学图像去噪是图像预处理中一项被广泛应用的技术,

其作用是提高医学图像的信噪比，突出医学图像期望特征。因此，具体重要的应

用价值。

本文结合高斯噪声和椒盐噪声两种噪声类型的特点进行了分析，并采用均值

滤波、中值滤波和改进中值滤波算法对受高斯噪声和椒盐噪声污染的图像进行了

去噪,并对去噪效果进行了对比。

1.２医学图像

现代医学已经越来越依赖于医疗设备的协助，而其中的医疗成像设备则是其

中最为重要的设备,贯穿了从医疗诊断、手术导航、术后效果评判等全流程。而

随着医学成像技术的快速发展，各种成像技术给医患提供了更丰富、更精确的成

像效果。但是不同的成像技术一般都基于其成像原理而具有其独特的优点，也存

在着其特定的局限,完美而通用的成像技术手段现在仍未出现,不同的成像技术在

不同的应用情景下会有优劣，对不同组织器官的成像也各有千秋。

１.３噪声类型

噪声是电路或系统中不含信息量的电压或电流。在医学成像系统与自然界

中，存在着各种干扰源（噪声源） ,如大功率电力电子器件的接入、大功率用电

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