在IT领域，音频处理是一项常见的任务，特别是在科研和多媒体应用中。MATLAB作为一个强大的数值计算和数据处理平台，提供了方便的工具来处理wav文件。本文将深入探讨MATLAB中读取和写入wav文件的相关知识。
MATLAB提供了一个直观的方式通过双击wav文件直接在当前路径窗口中读取其内容。这会自动启动数据导入向导，将wav文件的数据加载到工作空间，其中"data"变量包含了波形数据，"fs"变量存储了采样率。这两个变量名可以根据实际需求进行修改。
MATLAB中处理wav文件的主要函数是`wavread()`和`wavwrite()`。`wavread()`用于读取wav文件，有多种调用形式：
1. `y=wavread('filename')`：这是最基本的调用，将wav文件的波形数据读入到变量y中，幅度范围限定在[-1, 1]。
2. `[y,Fs,bits]=wavread('filename')`：除了波形数据外，还返回采样率Fs（单位Hz）和数据位数bits。
3. `[...]=wavread('filename',N)`：仅读取前N个数据点。
4. `[...]=wavread('filename',[N1 N2])`：读取从N1到N2之间的数据点。
5. `siz=wavread('filename','size')`：返回wav文件的数据点数量，siz是一个1行2列的向量，表示[samples channels]。
另一个有用的功能是`wavfinfo()`，它可以获取wav文件的详细信息。例如，`[md]=wavfinfo(filename)`会返回关于wav文件的描述字符串，包括样本数、声道数等。
另一方面，`wavwrite()`函数用于将数据写入wav文件：
1. `wavwrite(y,'filename')`：将变量y中的数据写入wav文件，y的每一列代表一个声道，采样率为8000Hz，16位格式。
2. `wavwrite(y,Fs,'filename')`：允许自定义采样率Fs。
3. `wavwrite(y,Fs,N,'filename')`：N指定位数，可以是8、16、24或32。N不等于32时，数据以PCM编码存储；当N=32时，数据以浮点数格式存储，不强制数据范围在-1到1之间。
理解并熟练运用这些函数，可以帮助我们有效地在MATLAB环境中进行音频信号的分析、处理和保存，广泛应用于音频处理、声音识别、音乐合成等领域。在实际工作中，可以根据具体需求选择合适的参数和调用方式，实现对wav文件的高效操作。
