北京中科资环信息技术研究院（Beijing Instituteof Zhongke Resources, Environment and Information Technology）
课程大纲
时间
09:00 –
10:00
授课方式
课程简介
经验分享
相关知识点复习
与巩固
理论讲解与案例
演示
实操练习
理论讲解与案例
演示
实操练习
第一章：MATLAB 入
门基础
课程 主要内容
10:00 –
12:00
第
一
天
13:30 –
15:30
1、简单介绍 MATLAB 的安装、版本历史与编程
环境
2、MATLAB 基础操作(包括矩阵操作、逻辑与流
程控制、函数与脚本文件、基本绘图等)
3、文件导入 (mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi
等格式)
第二章：MATLAB 进
阶与提高
1、MATLAB 编程习惯与风格
2、MATLAB 调试技巧
3、向量化编程与内存优化
4、图形对象和句柄
1、利用 GUIDE 向导工具开发
2、利用 M 语言开发
3、程序编译与打包发布
15:30 –
17:30
理论讲解与案例
演示
实操练习
理论讲解与案例
演示
第三章：MATLAB GUI
设计与软件开发
09:00 –
10:00
10:00 –
11:00
11:00 –
12:00
13:30 –
15:30
实操练习
第四章：BP 神经网络
1、BP 神经网络的基本原理
2、BP 神经网络的 MATLAB 实现
3、案例实践
4、BP 神经网络参数的优化
第
二
天
知识点总结、延拓
课堂讨论
理论讲解与案例
演示
实操练习
理论讲解与案例
演示
实操练习
知识点总结、延拓
理论讲解与案例
演示
实操练习
知识点总结、延拓
课堂讨论
第五章：极限学习机
(Extreme Learning
Machine, ELM)
第六章：支持向量机
(Support Vector
Machine, SVM)
1、ELM 的基本原理
2、ELM 与 BP 神经网络的区别与联系
3、案例实践
1、SVM 分类的基本原理
2、SVM 回归拟合的基本原理
3、案例实践
15:30 –
17:30
第
三
天
09:00 –
10:30
第七章：决策树与随机
森林
1、决策树的基本原理
2、随机森林的基本原理
3、案例实践
资源评论
