图像处理的就业方向.pdf

图像处理作为一个专业的技术领域，其就业方向广泛且前景乐观。图像处理可以被看作是对二维、三维或更高维度信号的处理，它结合了一维信号处理的基础理论与图像处理的专门知识，因此对于毕业生来说，拥有这方面的技能可以开启多种职业路径。 图像处理是计算机视觉和视频处理的基础。这两个领域近年来发展迅速，特别是在自动驾驶、无人机、安全监控等领域有着广泛应用。对于图像模式识别的掌握，可以进入人工智能、机器学习等相关行业，涉及如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术的公司。 在实际应用中，图像处理技术在医疗领域也有重要地位。例如，医疗影像处理在CT、MRI等设备中起着关键作用。国际知名公司如Siemens、GE、飞利浦和柯达都在这一领域有所建树，并在中国设有研发中心，为具有医学图像处理背景的工程师提供了良好的就业机会。此外，国内的安科和迈瑞等公司也在该领域活跃。 此外，视频处理和计算机视觉领域也是就业热门。例如，车牌识别技术在智能交通系统中的应用，公司如高德威智能交通在这方面表现出色。同时，上海法视特、大恒和凌云等公司专注于视觉和识别技术的研发。 视频编码解码方面，公司通常要求熟悉MPEG、H.264或AVS等标准，为那些对视频处理有兴趣的工程师提供了岗位。诺基亚和Pixelworks等公司则在图像处理硬件实现方面有需求。 除了上述领域，图像处理还广泛应用于数码相机、显示器、电视、遥感、工业机器人控制等产业，几乎任何涉及图像或视频的行业都需要图像处理的专业知识。例如，上海豪威集成电路有限公司、摩托罗拉上海研究院、威盛(VIA)、松下、索尼和清华同方等公司都在招聘中明确提出需要图像处理技能的工程师。 就业时，通常会看重以下几个方面的能力： 1. 外语能力：尤其是英语，对于可能在外资公司工作的求职者非常重要。 2. 编程技能：C++是最常被要求的编程语言，许多公司会在笔试中测试这一技能。 3. 专业水平：研究经历和发表的论文可以体现你的专业深度。 4. 知识面的宽度：除了专业方向，了解图像处理、计算机视觉和模式识别的广泛知识会增加就业竞争力。 图像处理专业的就业方向多样，待遇良好。尽管竞争激烈，但只要具备扎实的专业技能和广泛的知识，毕业生通常能够找到满意的工作。然而，也要注意，随着图像处理研究的普及，对专业知识和实践能力的要求也在提高，如信号与系统、数字信号处理、概率论和统计学等基础学科的掌握不可或缺。同时，掌握至少一门编程语言，如MATLAB或C++，并能将其应用到实际项目中，将大大提升就业竞争力。