示波器CSV波形数据导入Matlab进行FFT分析.docx

示波器CSV波形数据导入Matlab进行FFT分析 本文档主要介绍了如何将示波器采集的CSV波形数据导入Matlab中，并使用FFT工具进行频谱分析。具体步骤如下： 1. 将CSV文件拖到Matlab的workspace窗口中，弹出的Import Wizard窗口中，选择“Create vectors from each column using column names”，然后点“Finish”，这时workspace中出现两个向量“Volt”和“Second”。 2. 点选“Volt”向量，然后右上角的绘图命令变为可选，输入“plot(Volt)”命令，出现如图所示的图形，横坐标表示示波器的采样点数，纵坐标表示示波器的屏幕显示值。然后，需要将横坐标转换为真实时间，纵坐标转换为真实值。 3. 接下来，将mdl文件生成的变量u替换为示波器采集的数据，然后使用powergui的FFT工具进行分析。在mdl文件中，scope的设置已设置为保存波形名称为u，Structure with time格式，不限制最后5000个点。 4. 打开forFFT.mdl文件，并运行仿真，完成后 workspace中出现新的变量“u”和“tout”；然后，打开forFFT.m文件，并运行该文件，完成后出现FFT窗口。 5. 在FFT窗口中，选择要分析的波形的周期数，然后选择要显示的频谱展示范围，点“Display”按钮。如果报错，需要减小Number of cycles设置值。 6. 可以对结果进行进一步修改调速，如改变横纵坐标名称、显示范围等。然后，点击View->PropertyEditor进行调速。 7. 分析出来的柱形图中，141.5为以33.3Hz为基波进行分析时的基波幅值；THD为波形总的谐波含量，即13.71%谐波含量。理论上THD越小，则原波形越接近正弦波。 通过本文档，可以将示波器采集的CSV波形数据导入Matlab中，并使用FFT工具进行频谱分析，从而对波形进行分析和处理。