matlab常用函数与指令大全.pdf

MATLAB 是一种强大的数学计算和数据分析环境，广泛用于科学计算、工程分析以及图像处理等领域。以下是一些MATLAB中常用的功能和指令的详细介绍： 1. 特殊变量与常数： - `ans`: 保存上一次计算的结果。 - `computer`: 显示运行MATLAB的计算机信息。 - `eps`: 浮点数的相对精度，表示最小可区分的浮点数。 - `Inf`: 表示无穷大的数值。 - `I` 或 `j`: 虚数单位。 - `inputname`: 获取输入参数的名字。 - `NaN`: 表示非数字（Not a Number）。 - `nargin`: 返回函数输入参数的数量。 - `nargout`: 返回函数输出参数的数量。 - `pi`: 圆周率π。 - `nargoutchk`: 检查输出参数的有效数目。 - `realmax`: 最大的正浮点数。 - `realmin`: 最小的正浮点数。 - `varargin` 和 `varargout`: 分别用于接收不定数量的输入和输出参数。 2. 操作符与特殊字符： - `+`: 加法。 - `-`: 减法。 - `*`: 矩阵乘法。 - `.*`: 点乘（对应元素相乘）。 - `^`: 矩阵幂。 - `.^`: 点幂（对应元素求幂）。 - `\`: 左除，用于解线性方程组或矩阵求逆。 - `/`: 右除，元素级别的除法。 - `./`: 数组除法（对应元素相除）。 - `kron`: 张量积，用于构造两个数组的Kronecker积。 - `:`: 用于创建向量，例如`1:5`产生向量[1, 2, 3, 4, 5]。 - `()` 和 `[]`: 分别用于函数调用和创建数组。 - `.`: 用于表示元素级操作。 - `..`: 用于表示父目录。 - `,` (逗号): 分隔多个参数。 - `;` (分号): 隐藏命令执行结果。 - `%`: 单行注释。 - `!`: 执行操作系统命令。 - `'`: 转置或引用。 3. 基本数学函数： - `abs`: 绝对值和复数模长。 - `acos`, `acosh`: 反余弦和反双曲余弦。 - `acot`, `acoth`: 反余切和反双曲余切。 - `acsc`, `acsch`: 反余割和反双曲余割。 - `angle`: 计算复数的角度。 - `asec`, `asech`: 反正割和反双曲正割。 - `sec`, `sech`: 正割和双曲正割。 - `asin`, `asinh`: 反正弦和反双曲正弦。 - `atan`, `atanh`: 反正切和反双曲正切。 - `tan`, `tanh`: 正切和双曲正切。 - `atan2`: 四象限反正切。 - `ceil`: 向上取整。 - `complex`: 创建复数。 - `conj`: 复数共轭。 - `exp`: 指数运算。 - `fix`: 向零取整。 - `floor`: 向下取整。 - `gcd`: 最大公因数。 - `lcm`: 最小公倍数。 - `log`: 自然对数。 - `log2`: 以2为底的对数。 - `log10`: 常用对数。 - `mod`: 有符号求余。 - `nchoosek`: 二项式系数和组合数。 - `real`: 复数的实部。 - `rem`: 除法后的余数。 - `round`: 四舍五入到最近的整数。 - `sign`: 符号函数。 - `sin`, `sinh`: 正弦和双曲正弦。 - `sqrt`: 平方根。 - `tan`, `tanh`: 正切和双曲正切。 4. 基本矩阵和矩阵操作： - `blkdiag`: 从输入参数创建块对角矩阵。 - `eye`: 单位矩阵。 - `linespace`: 生成线性间隔的向量。 - `logspace`: 生成对数间隔的向量。 - `numel`: 计算数组元素的数量。 - `ones`: 创建全1数组。 - `rand`: 生成均匀分布的随机数。 - `randn`: 生成标准正态分布的随机数。 - `zeros`: 创建全0矩阵。 - `colon`: 生成等差序列。 - `cat`: 连接数组。 - `diag`: 创建对角矩阵。 - `fliplr`: 从左向右翻转矩阵。 - `flipud`: 从上到下翻转矩阵。 - `repmat`: 复制数组。 - `reshape`: 重塑矩阵。 - `rot90`: 矩阵旋转90度。 - `tril`: 提取下三角部分。 - `triu`: 提取上三角部分。 - `dot`: 向量点积。 - `cross`: 向量叉积。 - `ismember`: 检查元素是否属于另一数组。 - `intersect`: 计算两个数组的交集。 - `setxor`: 计算两个数组的对称差集。 - `setdiff`: 计算两个数组的差集。 - `union`: 计算两个数组的并集。 5. 数值分析和傅立叶变换： - `cumprod`: 计算累积乘积。 - `cumsum`: 计算累积和。 - `cumtrapz`: 通过梯形法计算数值积分。 - `factor`: 计算质因子分解。 - `max`: 找到最大值。 - `mean`: 计算平均值。 - `median`: 计算中位数。 - `min`: 找到最小值。 - `perms`: 计算所有可能的排列。 - `polyarea`: 计算多边形的面积。 - `primes`: 生成质数列表。 - `prod`: 计算数组元素的乘积。 - `std`: 计算标准差。 - `sum`: 计算总和。 - `trapz`: 通过梯形法计算数值积分。 - `var`: 计算方差。 - `del2`: 离散拉普拉斯算子。 - `diff`: 计算差分。 - `gradient`: 计算数值梯度。 - `cov`: 计算协方差矩阵。 - `corrcoef`: 计算相关系数。 - `conv2`: 二维卷积。 - `conv`: 卷积和多项式乘法。 - `filter`: IIR 或 FIR 滤波器。 - `deconv`: 反卷积和多项式除法。 - `filter2`: 二维数字滤波器。 - `cplxpair`: 将复数值分类为共轭对。 - `fft`: 一维快速傅立叶变换。 - `fft2`: 二维快速傅立叶变换。 - `fftshift`: 将FFT的DC成分移动到频谱中心。 - `ifft`: 一维快速傅立叶反变换。 - `ifft2`: 二维傅立叶反变换。 - `ifftn`: 多维快速傅立叶反变换。 - `ifftshift`: 反FFT偏移。 - `unwrap`: 校正相位角。 - `poly`: 从系数创建多项式。 - `roots`: 计算多项式的根。 - `polyder`: 计算多项式导数。 - `polyeig`: 计算多项式的特征根。 - `polyfit`: 多项式拟合数据。 - `polyint`: 解析多项式积分。 - `polyval`: 评估多项式。 - `polyvalm`: 多项式在矩阵变量上的评估。 - `residue`: 部分分式展开。 - `interp1`: 一维插值。 - `interpn`: 多维插值。 这些函数和指令构成了MATLAB的核心功能，帮助用户进行各种复杂的数学计算和数据分析。通过熟练掌握这些工具，用户可以在MATLAB环境中高效地解决各种