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实验一MATLAB基本应用主要介绍了如何使用MATLAB进行基本的图形绘制和数学计算，这对于理解和操作MATLAB至关重要。MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析工具，尤其在信号与系统领域有着广泛的应用。 在实验中，通过几个具体的例子，我们学习了MATLAB的基本语法和函数。例如，使用`plot`函数绘制二维图形，如正弦函数`y=sin(x)`。通过设置不同的x值范围，我们可以观察到函数的变化情况。此外，`subplot`函数用于在同一窗口内创建多个子图，这在比较不同图形或者展示多个数据集时非常有用。例如，绘制四个不同的正弦和余弦函数，每个函数占据一个子图。 MATLAB还提供了丰富的函数来表示连续信号。指数信号可以用`exp`函数表示，正弦信号则由`cos`和`sin`函数完成。例如，指数信号`y=A*exp(a*t)`和正弦信号`y=A*sin(w0*t+phi)`。抽样函数`sinc(t)`在MATLAB中用`sinc`函数实现，它在信号处理中扮演着重要角色。矩形脉冲信号可以使用`rectpuls`函数生成，其参数控制了脉冲的宽度。而周期性方波则可以通过`square`函数得到，其中的`DUTY`参数决定了方波的占空比。 实验二信号的时域表示进一步深入，要求我们用MATLAB描述常见的连续信号，如单位冲激函数、单位阶跃函数和复指数函数。虽然单位冲激函数`δ(t)`在MATLAB中不能直接表示，但可以通过宽度为dt的矩形脉冲近似。单位阶跃函数`u(t)`可以用分段函数表示，当t大于某个特定值时取1，否则取0。复指数函数`x(t)=e^(jwt)`在MATLAB中可以直接使用指数函数和复数运算来构建。 这些实验不仅锻炼了我们对MATLAB基本语法的掌握，也让我们理解了如何用数值方法模拟和分析连续信号。通过实际操作，我们可以更好地理解信号的时域特性，并为后续的信号处理和系统分析打下坚实基础。在实际工作中，MATLAB的这些功能被广泛应用于仿真、数据分析和算法开发，是IT行业尤其是信号处理和控制系统设计不可或缺的工具。