没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
matlab车牌识别课程设计报告模板(附源代码).pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 40 浏览量
2021-09-14
19:36:24
上传
评论
收藏 1.61MB PDF 举报
温馨提示
试读
22页
。。。
资源推荐
资源详情
资源评论
Matlab 程序设计任务书
分院(系)
信息科学与工程
专业
学生姓名 学号
设计题目
车牌识别系统设计
内容及要求:
车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,
并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生
分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。
1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几
部分。
2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元,采
集当前的视频图像。
3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌
照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
进度安排:
19 周:Matlab 环境熟悉与基础知识学习
19 周:课程设计选题与题目分析
20 周:程序设计编程实现
20 周:课程设计验收与答辩
指导教师(签字): 学院院长(签字):
年 月 日 年 月 日
1
目 录
一.课程设计目的……………………………………………3
二.设计原理…………………………………………………3
三.详细设计步骤……………………………………………3
四. 设计结果及分析…………………………………………18
五. 总结………………………………………………………19
六. 设计体会…………………………………………………20
七. 参考文献…………………………………………………21
2
目录
一、课程设计目的 .......................................................................................................................................... 4
二、设计原理: ................................................................................................................................................ 4
三、详细设计步骤: ........................................................................................................................................ 4
1. 提出总体设计方案: ............................................................................................................................ 5
(1)牌照定位: ................................................................................................................................ 5
(2)牌照字符分割 :..................................................................................................................... 6
(3)牌照字符识别 :..................................................................................................................... 6
2.1 输入待处理的原始图像: ................................................................................................................... 6
%Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像 ...................................................................... 6
2.2 图像的灰度化: ................................................................................................................................... 7
2.3 对原始图像进行开操作得到图像背景图像:.................................................................................. 8
2.4 灰度图像与背景图像作减法,对图像进行增强处理:.................................................................. 8
2.5 取得最佳阈值,将图像二值化:...................................................................................................... 9
2.6 边缘检测: ......................................................................................................................................... 9
2.7 对得到图像作开操作进行滤波:.................................................................................................... 10
2.8 对二值图像进行区域提取,并计算区域特征参数。进行区域特征参数比较,提取车牌区域:
.................................................................................................................................................................11
2.9 对水平投影进行峰谷分析:............................................................................................................ 13
2.10 计算车牌旋转角度:...................................................................................................................... 14
2.11 去水平(上下)边框,获取字符高度:........................................................................................ 16
2.12 将计算计算获取的字符图像与样本库进行匹配,自动识别出字符代码:.............................. 19
五、总结: ...................................................................................................................................................... 21
六、设计体会 ................................................................................................................................................ 21
七、参考文献: .............................................................................................................................................. 22
3
一、课程设计目的
车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过
设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科
研能力。
二、设计原理:
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动
识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集
设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和
光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能
称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别
等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。
牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,
然后组成牌照号码输出。
三、详细设计步骤:
4
1. 提出总体设计方案:
牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤:
a.牌照定位,定位图片中的牌照位置;
b.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
c.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。
牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常
与牌照识别互相配合、互相验证。
(1)牌照定位:
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照
区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合
汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后
选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。
流程图:
导入原
始图像
图像预处理增
强效果图像
边缘提取 对图像开
闭运算
车牌定位
5
剩余21页未读,继续阅读
资源评论
苦茶子12138
- 粉丝: 1w+
- 资源: 6万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- python-leetcode面试题解之第157题用Read4读取N个字符-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第156题上下翻转二叉树-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第155题最小栈-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第153题寻找旋转排序数组中的最小值-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第152题乘积最大子数组-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第151题反转字符串中的单词-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第150题逆波兰表达式求值-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第149题直线上最多的点数-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第148题排序链表-题解.zip
- python-leetcode面试题解之第147题对链表进行插入排序-题解.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功