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一,前言:车牌识别(LPR)系统是以识别汽车牌照为特定目标的专用
计算机视觉系统.汽车牌照的唯一性使得汽车牌照的识别成为实现智
能交通系统的重要部分之一 .车牌的自动识别是计算机视觉和模式识
别技术的结合.随着汽车行业和公共交通事业的发展,智能交通控制系
统变得必要,它不但可以广泛地应用于交通流量检测,而且还可以应用
于交通控制与诱导,机场、港口、小区的车辆管理,不停车自动收费,闯
红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域 .而智能交通系统包括
信息采集、图像处理和识别,自动计时、收费等模块.因此,具有广阔的
应用前景.本论文主要研究智能交通系统中的基于图像处理的汽车牌
识别系统.。
关键词:MATLAB 仿真,车牌识别,图像处理,字符切分,字符识
别
二,车辆牌照识别系统工作原理
车辆牌照识别系统的基本工作原理为:将摄像头拍摄到的包含车
辆牌照的图像通过视频卡输入到计算机中进行预处理,再由检索模块
对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符的矩形区域,
然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,然后输入JPEG
或BMP格式的数字,输出则为车牌号码的数字。
车牌照系统主要分为图像采集,图像处理,车牌定位,字符切分,字
符识别几个部分,如图所示,牌照识别系统原理图:
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