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Matlab数字图像处理函数.docx
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图像增强
1.直方图均衡化的 Matlab 实现
说明:imhist(I,n)其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为 256;imhist(X,map)就算和显示索
引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用 stem(x,counts)同样可以显示直方图。
1.2 imcontour 函数
格式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
说明:J=imadjust(I,[lowhigh],[bottomtop],gamma)其中,gamma 为校正量 r,[lowhigh]为原
图像中要变换的灰度范围,[bottomtop]指定了变换后的灰度范围;
newmap=imadjust(map,[lowhigh],[bottomtop],gamma)调整索引色图像的调色板 map。此时
若[lowhigh]和[bottomtop]都为 2×3 的矩阵,则分别调整 R、G、B,3 个分量。
1.4 histeq 函数
J=histeq(I,n)
[J,T]=histeq(I,...)
newmap=histeq(X,map,hgram)
newmap=histeq(X,map)
[new,T]=histeq(X,...)
1
说明:J=histeq(I,hgram)实现了所谓“直方图规定化”,即将原是图象I 的直方图变换成用户
指定的向量 hgram。hgram 中的每一个元素都在[0,1]中 ;J=histeq(I,n)指定均衡化后的灰度级
数 n,缺省值为 64;[J,T]=histeq(I,...)返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成图像 J 的直方图
的变换 T;newmap=histeq(X,map)和[new,T]=histeq(X,...)是针对索引色图像调色板的直方图
均衡。
J=imnoise(I,type,parameter)
说明:J=imnoise(I,type)返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J,参数 type 和 parameter
用于确定噪声的类型和相应的参数。
C=conv2(Hcol,Hrow,A)
C=conv2(...,'shape')
说明:对于 C=conv2(A,B),conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积,若[Ma,Na]=size(A),
[Mb,Nb]=size(B),则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];C=conv2(Hcol,Hrow,A)中,矩阵 A 分别与
Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积;C=conv2(...,'shape')用来指定 conv2
返回二维卷积结果部分,参数 shape 可取值如下:
full 为缺省值,返回二维卷积的全部结果;
2
格式:与 conv2 函数相同
功能:计算二维线型数字滤波,它与函数 fspecial 连用
格式:Y=filter2(B,X)
Y=filter2(B,X,'shape')
说明:对于 Y=filter2(B,X),filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波,结果
Y 是通过二维互相关计算出来的,其大小与 X 一样;对于 Y=filter2(B,X,'shape'),filter2 返回
的 Y 是通过二维互相关计算出来的,其大小由参数 shape 确定,其取值如下:
full 返回二维相关的全部结果,size(Y)>size(X);
same 返回二维互相关结果的中间部分,Y 与 X 大小相同;
valid 返回在二维互相关过程中,未使用边缘补 0 部分进行计算的结果部分,有
size(Y)<size(X)。
3.4 fspecial 函数
功能:产生预定义滤波器
格式:H=fspecial(type)
H=fspecial('unsharp',alpha)模糊对比增强滤波器
说明:对于形式H=fspecial(type),fspecial 函数产生一个由 type 指定的二维滤波器 H,返回
的 H 常与其它滤波器搭配使用。
4.1 imfilter 函数
3
格式:B=imfilter(A,h)
说明:将原始图像 A 按指定的滤波器 h 进行滤波增强处理,增强后的图像 B 与 A 的尺寸和类
图像的变换
Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法;而函数 ifft、ifft2 和 ifftn
A=fft(X,N,DIM)
其中,X 表示输入图像;N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么 Matlab 将会对 X 进
A=fft2(X,MROWS,NCOLS)
A=fftn(X,SIZE)
figure;
imshow(log(abs(J)),[8,10])
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苦茶子12138
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