matlab灰度图直方图均衡化代码.docx
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2021-09-14
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matlab 灰度图直方图均衡化代码
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%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化
PS=imread('1.jpg');
%读入 JPG 彩色图像文件
%显示出来
imshow(PS)
title('输入的彩色 JPG 图像')
imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存
PS=rgb2gray(PS);
%灰度化后的数据存入数组
%二，绘制直方图
[m,n]=size(PS);
GP=zeros(1,256);
for k=0:255
%测量图像尺寸参数
%预创建存放灰度出现概率的向量
GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);
%计算每级灰度出现的概率，将其存入 GP
%绘制直方图
中相应位置
end
figure,bar(0:255,GP,'g')
title('原图像直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%三，直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for i=1:256
for j=1:i
S1(i)=GP(j)+S1(i);
end
%计算 Sk
end
S2=round((S1*256)+0.5);
for i=1:256
%将 Sk 归到相近级的灰度
%计算现有每个灰度级出现的概率
%显示均衡化后的直方图
GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));
end
figure,bar(0:255,GPeq,'b')
title('均衡化后的直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%四，图像均衡化
PA=PS;
for i=0:255
PA(find(PS==i))=S2(i+1);
个像素
% 将各个像素归一化后的灰度值赋给这
%显示均衡化后的图像
end
figure,imshow(PA)
title('均衡化后图像')
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苦茶子12138
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