1、掌握图像灰度修正技术的原理和实现方法;
2、掌握图像直方图均衡化处理的方法。
图像增强的目的是,对一幅给定的图像,突出一些有用的信息,抑制一些无用的信息,
提高图像的使用价值。
常用的图像增强方法有:灰度修正法、平滑、几何校正、图像锐化、频域增强、维纳滤
波、卡尔曼滤波等。 Matlab 图像处理工具箱中的函数 imadjust 实现上述对比度调整算法。
函数实现:
J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
(1)求图像的灰度直方图
Imhist ( I,n )
(2)求灰度的等值图
Imcontour ( I,n )
(3)直方图均衡化
J=histeq (I, hgram )
1、显示图像“bacteria.tif”的灰度直方图和灰度等值图;
2、对给定图像“pout.tif”进行灰度变换、增强对比度,显示增强前、后的图像以及它
们的灰度直方图;
3、对给定图像“pout.tif”进行直方图均衡处理,显示处理前、后的图像以及它们的灰
度直方图;
1、给出求图像“bacteria.tif”的灰度直方图和灰度等值图的 Matlab 程序,并显示图像
的灰度直方图和灰度等值图的;
2、给出对图像“pout.tif”进行灰度变换、增强对比度的 Matlab 程序,显示增强前、后
的图像以及它们的灰度直方图;对结果进行分析。
3、给出对图像“pout.tif”进行直方图均衡处理的 Matlab 程序,显示处理前、后的图像
以及它们的灰度直方图;对结果进行分析。