美国大数据研究与应用概况.pdf
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【大数据概述】 大数据是指在传统数据处理方法难以管理和分析的海量、高增长速度、多样化的信息资源。这些数据来源于各种渠道,包括社交媒体、传感器、交易记录等,它们具有四个基本特征,即4V:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。美国政府对大数据的研究和开发高度重视,旨在从海量数据中提取价值,推动科技进步和社会发展。 【美国大数据战略】 美国政府在2012年和2016年分别推出了大数据研究与开发计划,旨在指导联邦机构的大数据项目和投资。该战略计划围绕七个关键领域展开: 1. **创造下一代能力**:利用先进的计算和数据分析技术,提升处理复杂数据的能力。这涉及到计算机科学、机器学习和统计学的革新,以及社会计算研究,如众包和公民科学,以增强人类在处理超出计算机能力的任务中的参与。 2. **支持和提高人类判断力**:通过大数据研发,提升决策过程的透明度和可信度。这需要开发技术和工具,提供详细的审计信息,并研究如何通过机器学习优化数据驱动的决策。 3. **支持机构使命的创新**:加强网络基础设施的研究,确保大数据创新能有效服务于机构的目标。这包括共同的标准、指标和参与式设计,同时强调教育和培训,提升用户利用大数据工具的能力。 4. **提高数据价值**:通过数据共享和管理政策,提高数据的互操作性和可访问性,鼓励元数据和标准的统一,以便进行更有效的分析。 5. **考虑大数据的社会伦理**:在大数据的收集、共享和使用中,关注隐私、安全和道德问题。这需要制定新的政策解决方案,并发展技术来评估数据的安全性和保护隐私。 6. **满足人才需求**:改善大数据教育和培训体系,培养更多的分析型人才,以满足各行业对大数据技能的需求。这涉及从基础教育到高等教育的全面教育战略,以及针对在职人员的继续教育。 7. **增强跨机构合作**:建立机制,促进联邦机构间在大数据领域的协作,例如开发共享平台、制定数据快速共享政策,以及设立专门的“基准中心”来解决重大挑战。 【总结】 美国的大数据战略计划体现了对大数据潜力的深刻认识,不仅关注技术创新,也注重数据的伦理和社会影响,以及人才培养和跨部门合作。这一战略旨在通过大数据推动科学研究、提升决策质量、促进经济增长和社会福祉。
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