2022年端边云协同的AI视觉产业研究报告.docx

《2022年端边云协同的AI视觉产业研究报告》揭示了当前AI视觉产业的繁荣景象及其在各个领域的广泛应用。AI视觉，也就是计算机视觉，借助深度学习技术的飞速进步，已在安防、金融、制造、零售等多个领域实现了大规模商业化。2021年，AI视觉产品的市场规模占据了整个AI行业的近半壁江山，达到了990亿元人民币，显示出其在AI产业发展中的核心地位。 端边云协同的趋势成为了AI视觉产业的新模式。在数字经济时代，物联网设备的感知数据量急剧增加，催生了对边缘计算的需求。边缘计算能够在本地提供计算能力和IT服务，减少了数据上传、网络操作和延迟，提升了传输效率。企业通过将计算能力下沉至设备端附近的边缘计算，形成端-边-云的协同模式。例如，AI摄像头考虑到功耗和散热因素，仅处理简单的前端场景，而对于需要低延迟和复杂算法的应用，可能需要边缘盒子或边缘服务器来支持。 报告中还提到，AI视觉技术的发展离不开联邦学习、增量学习和协同推理等边缘AI技术的进步。同时，算力网络技术的发展对于实现超低延迟的AI视觉应用至关重要。边缘计算正处于发展的黄金时期，除了满足灵活响应、敏捷部署和低延迟的要求，还需要关注边缘服务的安全、可靠和可信性，以构建“可信边缘计算”生态系统。 AI视觉涵盖了语义感知、定位追踪和几何属性等多个研究方向，其商业化前景被资本市场广泛看好。在过去的一段时间里，AI视觉领域的投融资活动活跃，特别是在通用技术、工业、零售和医疗等领域。例如，工业领域利用AI视觉算法和工业相机实现自动化生产，提高了生产效率；零售领域，AI技术应用于智慧物流、协作机器人和无人化运营，推动了零售业的创新。 AI视觉技术的未来发展将面临诸多挑战，包括适应三维世界、摆脱对标注数据的依赖、降低能耗、实现多模态信息融合分析以及结合知识和常识解决高层次问题。AI视觉算法厂商的工程能力是技术成功落地的关键，而FPGA和NPU等加速芯片，以及5G和Wi-Fi网络、云原生技术等将进一步推动AI视觉技术的发展。 总体而言，AI视觉产业正以前所未有的速度发展，端边云协同的模式提供了新的解决方案，并且在各行各业找到了广泛的应用场景。随着技术的不断进步和创新，AI视觉将为人类社会带来更多智能化的可能性，同时也对计算、网络和安全等方面提出了更高要求。