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离散试验数据点的多项式曲线拟合
离散试验数据点的多项式曲线拟合
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2018-10-19
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函数基础逼近算法，对离散试验数据点的多项式曲线拟合
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legendre_勒让德多项式拟合_多项式拟合_
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使用勒让德多项式拟合函数，可调节多项式阶数
classic legendre polynomial_勒让德多项式拟合曲线_多项式拟合_legendrepolynomial_
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5星 · 资源好评率100%
用勒让德多项式技术拟合复刻输入信号，使其拟合的输入信号准确性提高从而使整个系统精度有所提升
离散点的C++多项式曲线拟合函数
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3星 · 编辑精心推荐
其中包含部分原始数据，直接运行即可。
离散数据的曲线拟合程序
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5星 · 资源好评率100%
计算机专业课程，计算方法的试验程序。同时也可以作为数学上机试验的参考。
多项式曲线拟合
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用EMGU_OpenCV的矩阵实现的多项式拟合计算，得到曲线参数。可以更改代码实现不同高次多项式曲线拟合
根据散点拟合贝塞尔曲线
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该资源下载下来即可以运行，输入的散点大于0小于32，这都是自己可以扩充的
拟合散点曲线图（基于最小二乘Excel列数据）
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5星 · 资源好评率100%
基于Excel表格（可以有多个Sheet），要拟合的X和Y值 是某一列（列可以自己选择），拟合方法基于最小二乘法的多项式拟合（多项式的次方数可以自行选择暂时支持2~6次方拟合），
matlab闭合曲线拟合参考
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5星 · 资源好评率100%
matlab闭合曲线拟合参考，网上都下载不到的收费的，有用的！
C++曲线拟合源代码
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5星 · 资源好评率100%
一个基于C++的多项式曲线拟合源代码，运用最小二乘法，供大家参考。
三维-离散点-曲面光滑-拟合
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三维-离散点-曲面光滑-拟合. 实现三维数据的曲面拟合，有不同的光滑程度，可以改变参数实现曲面的光滑度改变。
离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合
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离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合
exam2.rar_多项式拟合_拟合数据_数据处理_曲线拟合_离散数据
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数据处理，可以将离散的数据进行拟合处理，得到多项式方程
clickfit_OH 用于通过眼睛/手进行曲线拟合：单击（嘈杂）散点图顶部的数据系列并获得样条或多项式回归-matlab开发
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clickfit_OH.m 允许您用鼠标单击（嘈杂的）散点图顶部的一系列数据点，并通过单击的数据系列返回样条或多项式回归。 此外，单击的系列本身也会返回。 clickfit_OH.m 使用 ginput.m (ginput_OH.m) 的更改版本，从第一次点击开始，鼠标指针通过一条线连接到前一个鼠标点击位置。 用途： * Oscar Hartogensis 的 ginput_OH（包含在 zip
一维离散数据的正交多项式最小二乘拟合_最小二乘拟合_正交多项式_一维离散数据的正交多项式最小二乘拟合_
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该程序能够实现一维离散数据的正交多项式最小二乘拟合
多项式曲线拟合：将两组数据拟合到多项式。-matlab开发
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多项式拟合哈立德·谢里夫 描述： 该函数将采用两组长度相等的数据，并尝试使用 polyfit 函数将它们拟合为多项式，将多项式的阶数从 1 更改为 100，并选择与点的平均偏差最小的一组。 它还将显示原始点与新拟合多项式线的图，以给出拟合的概念。 输入： 该函数采用两个包含数据的X和Y集，其中Y中的每个点都对应于F（X）。 它需要第三个参数指定多项式的最大次数。 输出： 该函数将输出最佳拟合多
多项式拟合阶数的求解
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关键代码展示了上述步骤的实现，定义了数据点的个数、精度误差值、试验数据点的x和y值，以及用于存储拟合阶数的数组。程序的核心在于两个嵌套的循环，外层循环用于尝试不同的拟合阶数，内层循环则用于计算每个点的...
MATLAB曲线拟合工具箱在试验数据处理上的应用.pdf
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MATLAB曲线拟合工具箱是MATLAB软件中的一个重要模块，专用于处理实验数据的拟合问题，能够将离散的数据点转化为连续的函数表达式。这个工具箱提供了一个直观的图形用户界面（GUI），使得用户可以方便地进行数据操作...
MATLAB在曲线拟合中的应用.pdf
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曲线拟合是一种数学建模技术，目的是找出一个函数，使其尽可能地接近一组离散数据点。MATLAB在曲线拟合方面提供了强大的工具和函数。 首先，最小二乘法是曲线拟合中最常用的方法。它的原理是找到一条曲线，使得这条...
MATLAB 常用算法 源程序 源代码
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multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合 LZXEC 离散试验数据点的线性最小二乘拟合 ZJZXEC 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合 第6章： 矩阵特征值计算 Chapoly 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 ...
对大量离散的实测数据进行拟合，对实测数据和拟合数据进行相关分析等
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拟合是指通过数学模型，如线性回归、多项式回归、指数函数或幂函数等，来逼近实际观测到的数据点。这个过程旨在找到一条最佳的曲线或超平面，使得模型预测的结果与实际数据尽可能接近。在给定的程序中，可能包含了...
数据的多项式拟合
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在matlab平台上，通过多项式拟合函数，给出拟合的结果
多项式曲线拟合1
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多项式曲线拟合《模式识别与机器学习》使用 sin(x) 函数产生数据集：n_dots = 200 # 产生 200 个数据点使用 sklearn.preproc
PolynomialCurveFitting_多项式曲线拟合_
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基于python的多项式曲线拟合，本程序以1 3 5 9次为例子。
3D离散点曲面逼近拟合
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里面的网址现在找不到了，但是资源又删不了，请大家不要下载了。 一个日本人的3D曲面逼近相关的科研成果，包括原始数据、代码及其发表的文章。内有详细列表及网址链接，有兴趣的可以下载看看。附其中一篇文章的题目及摘要： Sparse Low-degree Implicit Surfaces with Applications to High Quality Rendering, Feature Extra
数据拟合与曲线拟合实验介绍
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使用最小二乘法来进行数据拟合，用基本函数曲线及其变化模拟给定的曲线，理解拟合方法（数学建模）
数据拟合与程序算法（数值分析）
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关于数值分析中数据拟合算法的讨论，并且用MATLAB实现其算法。
离散试验数据点的线性最小二乘拟合
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函数逼近基础算法，离散试验数据点的线性最小二乘拟合
非线性曲线拟合：从一组给定的数据中对多项式进行曲线拟合。-matlab开发
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此代码使用启发式方法对随机数据点进行采样，从而使残差范数保持在较低水平。 该代码是为所附的 excel 文件编写的，该文件包含 121 个观察值。
离散试验数据三维图形处理
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在三维试验模型的温度场、压力场或其它物理量参数的连续数据采集试验中，传感 器数量(测点数量)通常200．1000点，连续采集数据时间从几小时到十几天，试验数 据量非常大，不仅试验成本高，而且人工处理数据也非常困难。为了减少传感器测量点 数量，降低试验成本，同时提高试验结果分析的准确性和直观性，离散试验数据通过数 学插值算法映射到试验模型的网格节点上，然后应用等值线和云图绘制算法，将试验数 据以图形
基于MATLAB的土工击实试验数据处理的探讨.pdf
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最小二乘法是曲线拟合中的一种常用方法，其原理是使得数据点与拟合曲线之间的垂直距离的平方和最小化，从而得到一条最佳拟合曲线。在MATLAB中，最小二乘法通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。拟合的...
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multifit.m
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