东南大学信号与系统详细课件

《东南大学信号与系统》是一门深入探讨信号处理与系统理论的重要课程，广泛应用于通信、电子工程、自动化、计算机科学等多个领域。这组详细课件是针对该课程精心制作的，采用PPT格式，旨在帮助学生全面理解并掌握信号与系统的基本概念、理论和应用。 1. **信号基础**： - 信号的分类：连续时间信号与离散时间信号，模拟信号与数字信号的区别。 - 基本信号函数：阶跃信号、冲激信号、正弦波等，它们在分析系统时的作用。 - 信号的运算：加法、乘法、卷积、微分和积分，以及它们在信号处理中的应用。 2. **系统理论**： - 系统定义与分类：线性系统、非线性系统，时不变与时变系统，因果系统等。 - 系统的数学模型：微分方程、传递函数、状态空间表示，以及如何从物理模型转换为这些数学模型。 - 系统的稳定性分析：通过劳斯-哈维条件、赫尔维茨稳定性准则来判断系统的稳定性。 3. **频率域分析**： - 傅立叶变换：傅立叶级数、连续时间傅立叶变换、离散时间傅立叶变换，以及它们在信号分析中的作用。 - 傅立叶逆变换：了解如何从频域返回到时域。 - 拉普拉斯变换与Z变换：作为傅立叶变换的扩展，用于线性常系数微分方程的求解。 4. **滤波器设计**： - 低通、高通、带通和带阻滤波器的设计原理与实现方法。 - 数字滤波器：IIR滤波器（无限 impulse response）和FIR滤波器（有限 impulse response）的特点与设计步骤。 5. **系统响应**： - 零输入响应、零状态响应和全响应的概念，以及如何通过系统函数计算这些响应。 - 卷积的概念及其在求解系统响应中的应用。 6. **信号采样与恢复**： - 采样定理：奈奎斯特定理，如何避免混叠现象。 - 信号的重构与恢复：理想采样、抗混叠滤波器、过采样等技术。 7. **系统辨识**： - 建立系统模型的方法，包括最小二乘法、自回归移动平均模型（ARMA）、卡尔曼滤波等。 8. **应用实例**： - 通信系统中的信号处理，如调制、解调技术。 - 图像处理中的滤波与特征提取。 - 控制系统中的系统分析与设计。 通过学习这组课件，学生可以对信号与系统有深入的理解，为后续的专业课程打下坚实的基础，并能解决实际工程问题。PPT格式使得内容更直观、易于理解和记忆，是学习和复习的理想资料。