缙云烧饼 poj openjudge Java

根据给定的信息，本文将对“缙云烧饼 poj openjudge Java”这一题目进行详细的解析，包括题目背景、代码逻辑解读、算法思路分析等方面。 ### 题目背景 题目来源于POJ（Peking University Online Judge）平台上的一个经典算法问题——缙云烧饼。缙云烧饼是一个形象化的描述，实际上题目考察的是二维数组中的模式匹配问题。题目要求在一个给定的二维字符数组中寻找特定形状的图案，并统计符合该形状的数量。 ### 代码逻辑解读 #### 输入处理 代码首先通过`Scanner`类读取输入数据。这里需要读取两行数据：第一行为二维数组的行数`m`和列数`n`；第二行则是具体的二维数组数据。代码中采用了一种较为简洁的方法来填充二维数组：先读取一行字符串，然后逐字符填入数组中。 #### 模式匹配 接下来是核心部分——模式匹配。根据题目要求，我们需要在数组中找到形如烧饼的图案，即中间有一个较大的圆形区域，周围有边界。具体来说，图案满足以下条件： 1. 中心位置为`*`。 2. 四周有连续的三个`*`作为边界。 3. 边界内还有其他`*`，总数达到27个。 4. 最外围还有一层边界，确保图案的完整性。 5. 图案的外边缘不能与其它图案相连。 为了实现这一逻辑，代码采用了多重循环结构： 1. 外层循环遍历数组的所有元素。 2. 内层循环检查当前位置是否符合条件一，即是否有`*`作为中心。 3. 如果当前位置满足条件，继续检查其周围的元素是否满足其余条件。 4. 如果所有条件都满足，则计数器`t`加一，并将匹配到的图案从原数组中清除（实际操作中是将这些位置的值设为空字符串`""`），以便后续的匹配不会重复计算。 ### 算法思路分析 #### 数据结构选择 本题选择了二维字符数组来表示原始数据，这是因为字符数组可以方便地表示二维空间中的各种形状和结构。此外，通过使用`Scanner`类读取输入数据，可以有效地处理大规模的数据集。 #### 模式识别 在模式识别的过程中，关键在于如何准确地定义目标图案的特征。本题中，图案的特点是中心有一个大的圆形区域，周围有边界。因此，通过检查每个位置及其周边元素的状态，就可以判断当前位置是否符合图案的要求。 #### 优化策略 虽然本题代码能够正确解决问题，但在实际应用中可能还需要进一步优化。例如，在检查当前元素是否符合条件时，可以通过提前终止循环来减少不必要的计算，提高效率。此外，还可以考虑使用更高效的数据结构或算法来加速模式匹配的过程。 “缙云烧饼”这道题目不仅考察了基本的数据结构和算法知识，还涉及到了模式识别等高级技能。通过对代码的深入分析，我们可以更好地理解这类问题的解决方法，并为进一步的学习和研究奠定基础。