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5G无线通信中的OFDM符号详解及延伸
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2023-03-02
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面向人群:5G通信行业、计算机行业 5G通信领域中的OFDM符号,通过OFDM符号延伸到了调制技术、子载波间隔、子载波间的正交性、频谱利用率OFDM性能分析等方面内
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OFDM 符号
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) ,即正交频分复用,是一种用于
数字通信的调制技术,它将数据流分为多个子载波,每个子载波都以不同的频率传输数
据,被广泛应用于现代数字通信系统中,如 Wi-Fi,DAB,DVB,LTE,5G NR 等。
OFDM 符号是 OFDM 技术中的一个重要组成部分,它是在子载波上传输信息的基本单
位。
OFDM 符号由一组正交的子载波组成,每个子载波上携带独立的信息。因为子载波
之间正交,所以它们可以在同一频段上同时传输信息,从而实现了高效的频谱利用。
OFDM 符号通常使用快速傅里叶变换(FFT)来实现,将时域的数据序列转换为频域的
子载波信号。
OFDM 符号的特点是抗多径衰落和频偏干扰能力强,同时也容易实现频率同步。
OFDM 技术已经成为现代数字通信系统中的一种关键技术,为高速数据传输提供了有效
的解决方案。
OFDM 符号有 3 个不同的特性,分别是正交、频分、复用。
1. OFDM 的基本原理和概念
1.1. 子载波和符号
1.1.1. 子载波
子载波(subcarrier)是数字通信中的一个概念,它是在正交频分复用(OFDM)系
统中使用的一种调制技术。在 OFDM 系统中,将宽带信号分成多个独立的子信道,每个
子信道都可以看作是一个独立的信号载波,称为子载波。
在 OFDM 系统中,将频率范围分成多个子载波,每个子载波都有一个固定的频率和
相位,可以独立传输数据,如 5G NR 系统中,将 100MHz 的带宽,按照 15KHz 的子载波
带宽进行分配,可以分成 3000 都个子载波,而 4G LTE 20MHz 系统中的子载波仅有 372
个。每个子载波的频带宽度比整个带宽窄很多,这样可以减少频带的浪费,并且在接收
端可以更容易地进行信号分离和恢复。
OFDM 系统中使用的子载波数量往往非常大,因此可以同时传输多个独立的数据
流。这种技术在现代数字通信中得到了广泛的应用,例如在 Wi-Fi、LTE、数字电视等领
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域。
子载波的波形图如下图所示:
1.1.2. 符号
从时域上来看,ODFM 符号就是一个时间长度。利用了 OFDMA 原理中的串并变换
技术,原本高速的串行数据被转换成低速的并行数据发送,原来传 N 个符号(数字映射
后的符号,譬如每个 QPSK 符号包含 2 个比特)的时间,现在相当于只传一个符号(但
由于并行传输,N 个子载波上各传一个,相当于同时传 N 个,只是这 N 个子载波之间互
相独立,并且所代表的数据仅是原始数据中的一小部分)。所用的这个时间成为 OFDM
符号长度,或 OFDM 符号周期。
在实际中,为了消除符号间的干扰,还要在符号间插入循环嵌缀(CP),即经过
IFFT 之后的发送数据经过并串变换,把位于最末的 CP 长度的符号拷贝到 OFDM 符号的
起始端,用于消除符号间干扰。这时,实际的每个 OFDM 符号的长度变为
T_symbol+T_cp,你所看到的 IFFT 长度+CP 长度是以 OFDM 符号周期为单位的表示方
法。
1.1.3. 子载波间隔与符号长度之间的关系
OFDM 技术中,符号长度(也称为时域上的时间长度)为 T 的子载波在频域上是一
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个 Sinc 函数,在 1/T 处过零。为了满足正交性,各个子载波的峰值应该对应于其他子载
波的过零点。因此,子载波的间隔应为 1/T。例如,在 5G NR 中,子载波的间隔为
15kHz,因此 OFDM 的符号长度为 1/15kHz=66.7us。这个长度是子载波的调制符号时
间,也是器件物理处理的时间。
1.2. 正交性和频域均衡
正交性是 OFDM 系统中的一个重要特性,它是指在一个 OFDM 符号中,不同子载波
之间的频率间隔是相等的,同时它们之间也是正交的。这意味着,当一个符号通过正交
调制发送到接收端时,每个子载波的频率仅受到该子载波上的数据影响,而不会受到其
他子载波的影响。这种正交性减少了多径干扰,同时也允许同时传输多个数据流。
频域均衡是 OFDM 系统中的另一个重要特性,它是指在接收端,对不同子载波的信
号进行均衡处理,以消除各个子载波之间的干扰和失真。因为不同子载波的信号经过传
输之后可能会出现频率偏移和衰减,导致不同子载波之间的信号强度不均衡,进而导致
接收到的信号失真。频域均衡可以通过在接收端对不同子载波进行加权处理来实现,使
得各个子载波之间的信号强度平衡,从而提高信号质量和可靠性。
1.3. 快速傅里叶变换(FFT)和逆变换(IFFT)
快速傅里叶变换(FFT)和逆变换(IFFT)是信号处理领域中广泛使用的算法。FFT
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