Python3.6.5标准库文档(完整中文版).pdf

### Python3.6.5标准库文档概览 #### 标准库的作用及组成 Python标准库是一个极其丰富的资源库，包含了多种多样的模块和工具，旨在帮助开发者更轻松、高效地完成各种任务。这份文档提供了对Python 3.6.5版本标准库的详细介绍，覆盖了从基础的数据类型到高级的文件操作等多个方面。 #### 标准库模块分类 1. **内置功能**：介绍了Python中预定义的一些核心功能，比如如何进行基本的逻辑运算和数据处理。 2. **内置常量**：列举了一些重要的常量，包括由`site`模块添加的特殊常量。 3. **内置类型**： - **真值测试**：讨论如何判断一个对象是否为真。 - **布尔运算**：介绍`and`、`or`、`not`等运算符的使用。 - **比较**：说明如何使用比较运算符进行对象之间的比较。 - **数字类型**：涵盖了`int`、`float`、`complex`等数值类型的基本用法。 - **迭代器类型**：介绍了如何使用迭代器遍历数据结构。 - **序列类型**：包括`list`、`tuple`、`range`等类型的使用方法。 - **文本序列类型**：专门针对`str`类型进行了说明。 - **二进制序列类型**：探讨了`bytes`、`bytearray`、`memoryview`等类型的特点。 - **设置类型**：介绍`set`和`frozenset`这两种类型的特性和应用场景。 - **映射类型**：解释了`dict`类型的使用方式。 - **上下文管理器类型**：说明了如何使用上下文管理器来更好地控制代码执行环境。 - **其他内置类型**：概述了一些较少见但同样重要的内置类型。 - **特殊属性**：列举了一些特殊的内置属性，如`__doc__`等。 4. **内置的例外**：详细描述了Python中的异常机制，包括异常的基础类和具体的异常类型。 5. **文字处理服务**：这一部分涵盖了多个用于文本处理的模块，如`string`、`re`、`difflib`等。 6. **二进制数据服务**：涉及到了`struct`和`codecs`等模块，这些模块主要用于处理二进制数据。 7. **数据类型**：深入探讨了Python中各种数据类型的实现，包括日期时间相关的类型、集合类型、数组类型等。 8. **数字和数学模块**：这一章节聚焦于数值计算相关的模块，如`numbers`、`math`、`decimal`等。 9. **功能编程模块**：介绍了功能编程范式下的几个重要模块，如`itertools`、`functools`等。 10. **文件和目录访问**：涵盖了一系列用于文件系统操作的模块，如`pathlib`、`os.path`等。 11. **数据持久性**：这部分讨论了如何将数据持久化存储，包括`pickle`、`shelve`等模块。 12. **数据压缩和存档**：涉及到了`zlib`等模块，这些模块可用于数据的压缩和解压。 #### 其他重要模块简介 - **pathlib**：提供了一种面向对象的方式来处理文件路径。 - **datetime**：提供了日期和时间相关的类。 - **collections**：包含了多种容器数据类型，如`Counter`、`deque`等。 - **random**：用于生成伪随机数。 - **statistics**：提供了常用的统计函数。 - **itertools**：提供了一系列高效的迭代器函数。 - **functools**：包含了对可调用对象进行操作的高级函数。 - **operator**：允许使用标准操作符作为函数。 #### 结论 Python 3.6.5的标准库是极其强大和全面的，几乎涵盖了所有开发者在实际项目中可能会遇到的需求。通过对这些模块的学习和掌握，开发者能够更加高效地完成自己的工作。此外，随着Python社区的不断壮大和发展，更多的第三方库也不断涌现出来，进一步增强了Python作为一门现代编程语言的地位。