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基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测
基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测
神经网络
短期负荷预测
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采用新的预测技术进行负荷预测,效果不错!
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基于神经网络的短期负荷预测研究
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神经网络电力系统短期负荷预测开题报告ppt,包括短期负荷的介绍,对于系统的建构
基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测 (2015年)
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针对电力负荷受天气和日期影响特点,提出一种基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测的新方法. 该算法最大的特点是模糊规则是动态变化的,通过系统误差、可容纳边界来判断系统是否需要新增一条模糊规则,使用误差下降率(ERR)修剪算法剔除对整个网络影响较小的模糊规则. 该算法还使用了分级学习法让网络的学习速度大大提高. 在分析了EUNITE网络提供的负荷数据基础上来进行仿真,该仿真将温度、星期、月份、节假日
用于电力系统短期负荷预测的2型模糊神经网络
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基于多神经网络融合的短期负荷预测方法
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为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力系统历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入特征,并行架构的深度神经网络和注意力机制网络为核心网络;以并行架构中的卷积神经网络通道提取静态特征,门控循环单元网络通道挖掘动态时序特征,采用注意力机制网络融合提取的特征并动态调整网络对不同特征的依赖程度;使用Maxout网络增强
基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究08硕士论文-基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究.part2.rar
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基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究08硕士论文-基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究.part2.rar 【英文题名】 Short-term Load Forecasting Based on Fuzzy Neural Network 【作者中文名】 崔志坤; ...
基于多层聚类和改进BP神经网络的短期负荷预测_赵云.pdf
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随着电网规模的扩大,数据量的急剧增加,漏采、误采等不良数据及数据冗余会对短期负荷预测产生负面影 响,造成预测准确度下降,预算结果无法正常使用. 针对这些现象,提出一种基于多层聚类和改进BP 神经网络的负 荷...
基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究.pdf
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基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究08硕士论文-基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究.part1.rar
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基于过程神经网络的短期负荷预测 (2007年)
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针对目前常用方法在解决负荷预测问题时,结果往往难以达到工程要求精度的现状,利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点,建立了基于过程神经网络的电力系统短期负荷预测模型;给出了模型的结构,基于函数正交基展开的离散数据拟合方法以及模型的学习算法。针对东北某地区电网的日负荷数据,进行了模型训练和负荷预测正确性的研究。结果表明,所建立的预测模型对负荷的预测准确率高,优于BP神经网络负荷预测模型的预
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基于PSO-RVM的短期负荷预测
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该程序以matlab为基础通过对历史气候数据进行模糊聚类,提取相似日负荷构成样本数据并进行小波分解,利用改进的PSO-RVM算法对各小波分量进行预测和叠加,以得到预测日负荷序列的均值和概率模型。
基于RBF神经网络的电力系统短期负荷预测
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论文研究-基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测.pdf
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BP算法和粒子群-模糊神经络方法,该优化算法克服了神经网络和粒子群优化方法的缺点,改善了模糊神经网络的泛化能力, 提高了电网短期负荷预测的精度,各日预测负荷的平均百分比误差可控制在1.2%以内.该算法可有效用于...
案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.rar_basicxi8_matlab_电力系统_电力负荷预测_负荷预测
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模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中...
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论文研究 - 基于模糊系统的电力负荷预测
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在本文中,我们使用模糊系统来短期预测电力负荷。 在这里,我们将温度,湿度,一年中的季节和一天中的时间段作为参数,这些参数决定着电负载的需求。 对于每个参数,我们使用几个隶属函数(MF),然后将Mamdani规则...
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同时使用卷积神经网络(CNN)对模糊化后的电力负荷数据进行网络训练和预测。通过对模糊化后的电力负荷数据进行CNN网络训练,可以从中学习非线性和时变性特征,并通过网络预测模型来进行超短期的电力负荷预测。最后,...
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