论文研究 - 基于模糊系统的电力负荷预测

VIP专享 2020-05-18 00:36:39 2.67MB PDF
11
收藏 收藏
举报

为了应付一个国家的互连电力系统的电力负荷需求和供给,我们需要提前预测其需求。 在本文中,我们使用模糊系统来短期预测电力负荷。 在这里,我们将温度,湿度,一年中的季节和一天中的时间段作为参数,这些参数决定着电负载的需求。 对于每个参数,我们使用几个隶属函数(MF),然后将Mamdani规则应用于MF,并使用质心方法确定输出。 最后,表面图显示了负载需求的真实情况。 实际负载与模糊系统的输出之间的差异为+ 1.65%至-13.76%。 本文的概念可应用于孟加拉国的互联电力系统中,以减少功率损耗,尤其是当发电量高于需求时。

...展开详情
试读 11P 论文研究 - 基于模糊系统的电力负荷预测
立即下载 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
论文研究 - 基于模糊系统的电力负荷预测 (VIP专享) VIP下载
1/11
论文研究 - 基于模糊系统的电力负荷预测第1页
论文研究 - 基于模糊系统的电力负荷预测第2页
论文研究 - 基于模糊系统的电力负荷预测第3页

试读结束, 可继续读1页

(VIP专享) VIP下载