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信息知识表达系统
信息知识表达系统
信息知识表达
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从大量的原始数据信息中分析发现有用的规律信息
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信息表知识表达系统
1
于洪
Rough
集理论与
数据挖掘
知识获取
就是要从大量的原始
数据信息中分析发现
有用的规律信息,
即是将知识从一种原
来的表达形式(
原始
数据表达形式
)
转换
为一种新的目标表
达
形式(人类或者计算
机便于处理的形式,
如逻辑规则等
)。
2
知识表达是智能信息系统的关键。
于洪
Rough
集理论与
数据挖掘
基于
Rough
集理论的知识发现,
主要是借助于信
息表这样一种
有效的数据
表知识表达
方式。
本章就将介绍这种
信息表知
识表达系统
。
知识的分类概念
信息表知识表达系统
决策表
3
于洪
Rough
集理论与
数据挖掘
知识的分类概念
知识是人类通过实践
,认识到的客观世界
的规律性的东西,是
人类实践经验的总结
和提炼,具有抽象和
普遍的特性。
知识是信息经过加工
处理、解释、挑选和
改造而形成的。
知识是命题、规则等
的集合。
4
于洪
Rough
集理论与
数据挖掘
知识一般可分为说明
性知识、过程性知识和
控制性知识
。
说明性知识提供概
念和事实
。
例如,一个
智能检
索系统中,说
明性知识包
括说明具体
事实的数据
库内容。
用规则表示问题的
知识称作
过程性知识
。智能信
息检索系统中
利用过程性
知识处理说
明性知识。
用控制策略表示问
题的知识
称为控制性
知识
。控
制性知识包含
有关各种处
理过程、策
略和结构的
知识,常用来
协调整个问
题求解的过
程。
5
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