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深度学习
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LRW唇语识别数据集申请表
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填写此申请表用官方邮箱(比如学校邮箱)发送到BBC邮箱(rob.cooper@bbc.co.uk)以获取LRW唇语识别数据集
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lipreading-in-the-wild-experiments:我在LRW数据集中使用深度学习进行唇读实验
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在疯狂的实验中唇读 该存储库包含我在Keras中使用深度学习进行唇读的实验。 我训练并测试。 进程-lrw / 将LRW数据集中的视频转换为以下代码的代码:-与单词有关的帧-这些帧的嘴巴区域-音频 目录中的README文件中提供了说明。 形状预测器/ 放置process-lrw和head-pose所需的“ shape_predictor_68_face_landmarks.dat”文件的目录
LRW-1000-audio.txt
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LRW-1000/audio
基于深度学习的唇语识别数据库构建和算法研究_杨明敏(好).caj
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本文的研究内容主要包括数据库构建和算法研究两个方面,主要内容如下: (1)中文唇语识别数据集 LRW-1000 的构建:考虑到目前关于中文唇语识别的 研究尚无一个基准的数据库,为了给未来中文唇语识别的研究提供一个数据基准, 本课题根据自采的数据,与中科院计算所 VIPL 组合作构建了一个大型的开放场景下 中文唇语识别数据集,并提出了一个完整的构建流程,详细介绍了构建流程中的设 计到的算法原理。 (
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k8s1.20.4需要用到的一些img
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kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz 完美资源下载
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preloaded-images-k8s-v1-v1.17.3-docker-overlay2.tar.lz4
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话不多说 preloaded-images-k8s-v1-v1.17.3-docker-overlay2.tar.lz4 preloaded-images-k8s-v1-v1.17.3-docker-overlay2.tar.lz4 记得用文本工具打开去分享的网盘链接中下载
深度学习-目标识别猪的数据集
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4星 · 用户满意度95%
包含上千张猪的图片和通过labelimg框选得到的xml文件,总共jpg格式图片和xml标签分别1448张。
LRS3-For-Speech-Separation:LRS3数据集上的多模式语音分离任务数据生成脚本
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生成数据的指令 以下是生成训练和测试数据的步骤。 有几个参数可以更改以匹配不同的目的。 我们将尽快在LRS3数据集上发布语音分离基准。 我们的脚本存储库是为了使多模式语音分离任务在数据集生成方面具有统一的标准。 这样我们就可以跟进多模式语音分离任务。 我们希望LRS3数据集将为诸如WSJ0数据集之类的纯语音分离任务制定统一的生成标准。 :check_box_with_check: 我们的
深度学习文本识别数据集
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网上一些资源下载不便,我最近也在搜集这方面资料,大家可以借鉴一下
基于视觉信息和深度学习的中文唇语数据集构建与识别_胡扬.caj
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本文以中文唇语识别为主线,通过更有效的数据收集手段将中文的唇语识别问 题拓展到更一般更现实的中文环境中,并通过深度学习技术有效解决现实环境下变 长唇语序列图片的中文识别问题。本文的主要研究内容包括: 1. 研究以互联网视频为数据源头,自动快速构建中文唇语数据集的方法。互联 网视频中的场景变化较多,与现实环境相符,同时资源获取成本较低,本文 基于此,提出有效的从互联网视频中获取可以用于训练唇读模
lip2wav-dataset
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非官方的Lip2Wav数据集预处理脚本 数据集是大规模的语音合成语音数据集。 该脚本允许下载和预处理数据集的各个部分,并且运行速度更快。 例如,要仅运行dl测试,只需为以下所有步骤指定--splits test --speakers dl 。 要求 该脚本需要ffmpeg ,并已在Ubuntu 20.04.1 LTS上进行了测试。 安装 pip install git+https://github
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安装kubeadm时,需要登录到google才能下载google镜像,由于国内不能登录google,所以上传google的镜像
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halcon-11.0-images-windows.part3.rar
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zyslongjuanfeng
2022-12-06
下载好了之后怎么使用呀
小明和大明
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