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布谷鸟算法的matlab代码
布谷鸟算法的matlab代码
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matlab
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这是原作者写的关于布谷鸟算法的源代码,包含三种情形:给定干扰的;固定迭代次数的;带约束优化的。分享给正在学习的各位
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布谷鸟算法matlab代码
浏览:18
自己编写的一个布谷鸟算法代码,只有简单的注释
布谷鸟算法源代码(带注释)
浏览:153
带注释的布谷鸟算法,清晰易懂,简洁好用,可以更改适应度函数应用不同的场景。
布谷鸟智能算法matlab
浏览:72
5星 · 资源好评率100%
布谷鸟智能算法matlab文件,算法原作者编写的较简化的版本,算法较完整但是收敛条件写的过于简单(object function<用户设置则停止)
布谷鸟搜索算法
浏览:118
针对布谷鸟算法的Matlab代码实现,希望有帮助! 针对布谷鸟算法的Matlab代码实现,希望有帮助!
布谷鸟算法(CS)的MATLAB程序,含中文注释,适合初学者,可直接运行
浏览:42
布谷鸟算法(Cuckoo Search,缩写 CS),也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学杨新社(音译自:Xin-She Yang)教授和S.戴布(S.Deb)于2009年提出的一种新兴启发算法。文件为MATLAB程序(主体程序和莱维飞行程序),有中文注释,可直接运行,适合初学者。可改变目标函数使用,也可对其进行改进
CSoptimization_CUCKOOSEARCHMATLAB_布谷鸟_布谷鸟算法_cuckoosearch_CSoptim
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基于MATLAB的布谷鸟搜索算法寻找函数最优解程序源码
布谷鸟算法代码
浏览:26
有标准布谷鸟算法,自适应布谷鸟算法,模拟退火布谷鸟算法,有注释很详细
布谷鸟算法求解函数最小值matlab
浏览:34
5星 · 资源好评率100%
布谷鸟求解函数的最小值,这是布谷鸟算法与莱维飞行的详细讲解(https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80905019) 。
布谷鸟算法matlab
浏览:40
较为常规的布谷鸟算法的应用,其中在数据分析,数据挖掘,算法工程师上应用特别的广泛
布谷鸟算法实现matlab
浏览:158
本算法实现了布谷鸟的完美求解过程,无bug,结果好,可以外接matlab一起使用,不会有任何错误,希望大家放心上使用
Levy_flights 布谷鸟算法 最小值的matlab代码
浏览:94
代码自写,亲测 可用。是基于Levy_flights的布谷鸟算法求解函数的最小最优值
布谷鸟算法的MATLAB代码.docx
浏览:195
布谷鸟搜素算法,通俗易懂,简单明了,清册可用。。。。。。。。。欢迎下载,有问题随时沟通,欢迎交流,谢谢大家。布谷鸟算法的MATLAB代码.docx,代码类
新布谷鸟搜索算法附matlab代码.zip
浏览:35
1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab算法仿真工作10年;擅长智能优化算法、神
布谷鸟算法
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5星 · 资源好评率100%
布谷鸟搜索算法(原算法可直接运行),2009年新提出的算法,代码也是作者写的源代码,可直接运行
CS(布谷鸟算法)、PSO(粒子群优化)源码中文注释
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CS(布谷鸟算法)、PSO(粒子群优化算法)源码中文逐行注释,很好的学习材料。
布谷鸟算法 C语言实现
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5星 · 资源好评率100%
布谷鸟算法C语言实现,平台为win8.1 visual studio 2012。为什么要6个积分?因为在网上只能找到MATLAB版本的,估计C版本的只有这儿有吧。包括测试函数文件,以及伽马函数的文件。伽马函数用级数实现的。另外结果,保存在目录下面的result文件中,如果没有结果,你自己创建个result文件吧。
CS_cuckoo_布谷鸟算法_matlab_布谷鸟_
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人工智能算法中的布谷鸟算法,用matlab简单实现
布谷鸟算法,布谷鸟算法详细讲解,matlab
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使用matlab语言编程的布谷鸟算法对测试函数进行优化测试
布谷鸟算法,布谷鸟算法详细讲解,matlab源码.zip
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布谷鸟算法,布谷鸟算法详细讲解,matlab源码
my_cuckoo.rar_??????_优化算法_布谷鸟 matlab_布谷鸟优化
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改写后的布谷鸟优化算法,比原有算法更简洁易懂。
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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