HALCON 20.11 是一款机器视觉软件的重大更新版本，由大恒图像提供技术支持。这个版本引入了多项新特性，旨在提升机器视觉的准确性和效率，尤其在形状匹配、深度学习、二维码识别和软件易用性方面进行了显著优化。
1. **基于形状的匹配技术改进**：
- HALCON 20.11 对于在电子板等复杂背景下检测基准点的挑战有了更好的应对。在低对比度和高噪声环境下，新的形状匹配算法表现更优。用户可以通过`adapt_shape_model_high_noise`函数调整`NumLevels`参数来适应不同噪声环境，找到最优的金字塔等级，从而确保在不同级别的匹配中都能找到正确的匹配项。
2. **支持DotCode**：
- HALCON现在支持 DotCode 二维码的读取，这是一种高速应用的理想选择。用户可以使用`create_data_code_2d_model`创建DotCode模型，并通过`find_data_code_2d`查找DotCode。DotCode可以包含多个信息段，通过`get_data_code_2d_results`获取解码后的字符串或参数。此外，用户还可以通过`set_data_code_2d_param`设置读取参数，如符号的行数、列数和模块大小，以适应不同的DotCode格式。
3. **深度学习OCR和边缘提取**：
- HALCON 20.11 引入了深度学习的OCR（光学字符识别）和边缘提取功能，增强了对文本和图像边缘的识别能力。这使得在复杂背景下的字符识别和图像分割更加准确，有助于提高整体的自动化识别水平。
4. **深度学习模型剪枝**：
- 为了优化模型的运行效率，HALCON 20.11 实现了深度学习模型的剪枝功能。这允许用户减少模型的计算复杂度，同时保持识别性能，对于资源有限的设备尤其有用。
5. **基于表面的匹配技术改进**：
- 在表面匹配方面，HALCON 20.11 进行了优化，提升了匹配速度和准确性，尤其是在处理3D重构任务时。
6. **HDevelop Facelift**：
- HALCON 的开发环境HDevelop在新版本中进行了界面升级和用户体验优化，使得编程和调试过程更加直观和高效。
7. **支持Markdown编写程序文档**：
- 用户现在可以用Markdown格式编写程序文档，这提供了更方便的代码注释和文档整理方式。
8. **减少基于形状匹配的中间内存**：
- HALCON 20.11 减少了在形状匹配过程中所需的内存，降低了系统资源的消耗。
9. **3D重构技术改进**：
- 3D重构算法的改进提高了重建精度，使机器视觉在3D应用场景中表现更佳。
10. **MVTec软件管理器早鸟版**：
- 提供了一个新的软件管理工具，帮助用户更轻松地管理和更新HALCON及相关的MVTec软件产品。
这些新特性表明HALCON 20.11在机器视觉领域持续创新，为用户提供更强大、更灵活的解决方案，适应不断变化的应用需求。无论是提高检测精度、提升处理速度还是简化开发流程，HALCON 20.11都为工业自动化和质量控制带来了显著的提升。
