机器学习原理及应用习题答案
需积分: 1 49 浏览量
2023-05-23
15:19:45
上传
评论 3
收藏 333KB DOCX 举报
第一章的题目
填空题
1、常见的机器学习算法有_________、___________、___________（随意列举三
个）
答：逻辑回归、最大熵模型、k-近邻模型、决策树、朴素贝叶斯分类器、支持向
量机、高斯混合模型、隐马尔可夫模型、降维、聚类、深度学习
2、sklearn.model_selection 中的 train_test_split 函数的常见用法为
______,______,______,______ = train_test_split(data,target)（填写测试集和训练
集名称，配套填写，例如 x_train,x_test）
答：x_train x_test y_train y_test
3、根据机器学习模型是否可用于生成新数据，可以将机器学习模型分为
_________和_________。
答：生成模型 判别模型
4、训练一个机器学习模型往往需要对大量的参数进行反复调试或者搜索，这一
过程称为______。其中在训练之前调整设置的参数，称为_________。
答：调参 超参数
5、根据样本集合中是否包含标签以及半包含标签的多少，可以将机器学习分为
____________、____________和______________。
答：监督学习 半监督学习 无监督学习
判断题
1、根据模型预测输出的连续性，可以将机器学习算法适配的问题划分为分类问
题和线性问题。（F）（回归问题）
2、决策树属于典型的生成模型。（F）（判别模型）
3、降维、聚类是无监督学习算法（T）
4、当我们说模型训练结果过拟合的时候，意思是模型的泛化能力很强（F）（很
差）
5、训练误差和泛化误差之间的差异越小，说明模型的泛化性能越好。（T）
选择题
1、以下属于典型的生成模型的是（D）
剩余13页未读，继续阅读
资源评论
