用opencv显示图片,并在图片中显示汉字
在OpenCV库中,通常我们能够轻松地读取、处理和显示图像,但是原生的OpenCV库在显示文本时,仅支持ASCII字符,而不能直接处理汉字等非ASCII编码的字符。这个问题对于中文环境或者需要处理多语言文本的开发者来说,是一个挑战。然而,通过一些技巧和额外的库,我们可以解决这个问题,实现用OpenCV在图片上显示汉字。 我们需要理解OpenCV是如何显示文本的。OpenCV中的`putText()`函数是用于在图像上添加文本的,它使用特定的字体样式(如FreeType)来绘制文本。在默认情况下,`putText()`仅支持ASCII字符集,因此无法直接处理汉字。要显示汉字,我们需要引入一个额外的库——`matplotlib`,它有一个功能强大的绘图引擎,可以处理Unicode字符,包括汉字。 以下是一段示例代码,展示了如何结合OpenCV和matplotlib来在图片上显示汉字: ```python import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 创建一个matplotlib的FontProperties对象,指定字体为SimHei(支持汉字的字体) font = FontProperties(fname='simhei.ttf', size=30) # 使用matplotlib的text函数绘制汉字 plt.text(50, 100, '汉字测试', fontproperties=font, color=(255, 255, 255), fontsize=30) # 将matplotlib的图像转换为OpenCV格式 img_matplotlib = plt.imshow(img) img_matplotlib.figure.canvas.draw() img_matplotlib_data = np.frombuffer(img_matplotlib.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8) img_matplotlib_data = img_matplotlib_data.reshape(img_matplotlib.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 将两个图像合并 result = cv2.addWeighted(img, 1, img_matplotlib_data / 255, 1, 0) # 显示结果 cv2.imshow('带有汉字的图片', result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述代码中,我们首先读取了一个名为`image.jpg`的图片,然后创建了一个`FontProperties`对象,指定了支持汉字的字体(例如`simhei.ttf`)。接着,使用matplotlib的`text()`函数在图像上添加了汉字。为了将matplotlib的图像与OpenCV的图像合并,我们需要先将matplotlib的图像转换为OpenCV格式,最后通过`addWeighted()`函数将两者合并并显示。 需要注意的是,要在计算机上正确显示汉字,你需要确保系统中安装了相应的字体文件(如`simhei.ttf`),并且能够在matplotlib中访问到。如果字体文件不在系统路径中,你需要提供字体文件的完整路径。 此外,如果你不希望依赖matplotlib,还可以使用其他第三方库,如PIL(Python Imaging Library)或PyQt等,它们同样支持Unicode字符。但无论选择哪种方法,关键在于找到一个能支持所需字符集的字体,并将其正确地应用到图像处理中。 虽然OpenCV原生不支持显示汉字,但通过与其他库的配合,我们可以克服这个限制,实现显示汉字的功能。这对于处理中文或者其他非ASCII字符的图像应用具有很大的实用价值。
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- 杜拉拉到杜拉拉2023-07-26这个文件通过简单的代码展示了如何使用opencv库显示图片,同时还能在图片中添加汉字,非常实用。
- 萱呀2023-07-26使用opencv显示图片并添加汉字的方法在这个文件中得到了详细的介绍,让你轻松掌握这个技巧。
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- 山林公子2023-07-26这个文件使用了opencv库,让你轻松实现图片展示并添加汉字的功能,非常方便。
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