线性回归算法的Python小Demo

这个示例中，我们首先定义了一组房屋面积和价格的数据，然后将其分为训练集和测试集。接着，我们使用了scikit-learn库中的LinearRegression模型来进行训练，并在测试集上进行了预测。最后，我们计算了预测结果与真实结果之间的均方误差作为评估模型效果的一个指标，并打印出模型的斜率（系数）和截距。