基于Python实现图像分类项目源码+文档说明（高分项目）.zip

共9个文件

py：5个

txt：1个

gitignore：1个

1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）

版权申诉

毕业设计

python

源码

0 下载量 186 浏览量 2024-03-24 13:32:13 上传评论收藏 9KB ZIP 举报

温馨提示

基于Python实现图像分类项目源码+文档说明（高分项目）.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于Python实现图像分类项目源码+文档说明（高分项目）.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于Python实现图像分类项目源码+文档说明（高分项目）.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于Python实现图像分类项目源码+文档说明（高分项目）.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于Python实现图像分类项目源码+文档说明（高分项目）.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。基于Python实现图像分类项目源码+文档说明（高分项目）.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，也可作

资源推荐

资源详情

资源评论

收起资源包目录

基于Python实现图像分类项目源码+文档说明.zip （9个子文件）

主main

val.py 1KB

test_pic_classification_demo.html 4KB

classification_api.py 4KB

requirements.txt 149B

vectorize.py 2KB

.gitignore 38B

train.py 5KB

README.md 659B

config.py 76B

共 9 条

# image_classification_cnn_keras ## 使用Python深度学习API框架keras 构建卷积神经网络进行图像分类使用方式： - 1.往 /data/train 和 /data/val 两个文件夹里从0开始创建并命名文件夹名，有多少个分类就建多少个文件夹,文件夹名即分类名序号. - 2.往各个文件夹内放对应类的训练图片和测试数据图片. - 3.确定好序号对应的类名，预测脚本内需要配置. - 4.根目录下运行 pip3 install -r requirements.txt 安装依赖项 - 5.运行train.py 训练模型. - 6.命令行运行val.py 并指定要预测的图片路径，以验证模型精度。 - 7.网络调参

评论收藏

内容反馈

1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）

版权申诉

资源评论