基于复合光线追踪的贝叶斯-拟梯度下降镜场布局优化项目源码+资料说明.zip

# 基于复合光线追踪的贝叶斯-拟梯度下降镜场布局优化 - 2023 全国大学生数学建模竞赛，A 题送评 **国一** - 编程亮点: 利用 numpy 构造 7 维张量, 最大化并行运算的加速效果 - 前置知识: 空间几何, 方程求解 (sympy), 贝叶斯优化 (optuna), 梯度下降法 (numpy) ## 团队成员 - **童赞嘉** (编程 & 建模): 广东工业大学, 20 自动化 - **梁文韬** (写作 & 建模): 广东工业大学, 21 自动化 - **黄耿楷** (写作 & 建模): 广东工业大学, 21 电气工程及其自动化 ## 项目结构 - ├── code: 数学模型的 Python 代码 - $~~~~~~~~~~~~~$├── utils: 运算、绘图、存储相关的工具箱 - $~~~~~~~~~~~~~$├── vspace: 常量存储区, 物理仿真模型, 定日镜布局器 - $~~~~~~~~~~~~~$├── q1: 问题一求解 - $~~~~~~~~~~~~~$├── q2, q2_plus: 问题二求解 - $~~~~~~~~~~~~~$└── q3: 问题三求解 - ├── info: 题目, 附件, **论文** - └── tmp: 代码产生的过程文件、结果文件