基于Matlab实现灰度图像赫夫曼编码(数字图像处理实验).zip

# 项目概要 该项目是数字图像处理课后实验，题目为“**灰度图像赫夫曼编码**”。 该项目使用软件及版本为`Matlab 2019a`。 该项目实现了一张图像通过赫夫曼变长编码进行压缩生成比特文件，同样也实现从比特文件解码成为一张图片的功能。 --- # 代码结构 - ### **Huffman_code.m** 输入： Image [m*n (double)]: 目标图像且为黑白图像 Filepath (String): 编码文件保存路径 输出： Code: 哈夫曼编码的输出结果，为 uint8 的数组 Info: 计算得到的编码各指标分析数值结构体 函数功能： 将输入的图像进行哈夫曼变长编码压缩，将编码结果写入路径文件，并返回编码性能分析结果。 - ### **Huffman_decode.m** 输入： Filepath (String): 编码文件保存路径 输出： Image_final [m*n (double)]: 为还原图像且为黑白图像 函数功能： 将路径对应文件进行哈夫曼变长解码，还原出图像 - ### **main.m** 功能： 脚本执行文件 - ### **自定义头文件** 定义如下： 首先用16 bit来表示整个文件头的长度，这个信息可以在解码时准确分隔文件头部分和主体部分； 用两个16 bit来表示图像的分辨率，用于解码时的图像重构； 其他部分为编码表，编码表的每个码字长度不一， 最极端的情况下，最长码字为255 bit，最短为0 bit，如果为每一个码字分配256 bit即16 byte的空间会有很大程度的浪费, 所以先使用一个8 bit来表示该变长码字的长度再将等长的码字内容接在其后，然后紧接着是下一个码字的长度和内容，这样可以缩短头文件的长度。 如图所示：  --- # 成果展示 - ### **Lena图像**  - ### **插画图像**