## IDS-CNN（使用卷积神经网络进行网络入侵检测）
handle2.py为数据预处理代码
main.py为一层全连接层处理kddcup.data_10_percent_corrected_handled2.cvs数据代码
cnn_mian.py为卷积神经网络处理kddcup.data.corrected_handled2.cvs数据的代码
以上两个数据集由文件夹中两个.gz文件解压得到
multi_logs文件夹记录了训练过程中TensorFlow中张量的变化及模型准确率和loss的变化日志（tensorbord）
基于python机器学习的网络入侵检测系统源码.zip （16个子文件） 
基于python机器学习的网络入侵检测系统源码 
mian_cnn.py 7KB
kddcup.data_10_percent.gz 2.05MB kddcup.data.gz 17.28MB main.py 5KB cnn_main.py 7KB multi_logs train events.out.tfevents.1482980284.zjx-24000635 152KB test events.out.tfevents.1482980284.zjx-24000635 152KB events.out.tfevents.1482980284.zjx-24000635 52KB .idea ids-kdd99.iml 496B workspace.xml 20KB misc.xml 250B modules.xml 270B deployment.xml 357B README.md.bak 322B handle2.py 3KB README.md 484B
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