Python数据分析与可视化项目社会科学类-第7次人口普查-数据可视化（97分）.zip

import pandas as pd from collections import Counter ###画图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.globals import ThemeType from pyecharts.charts import Bar, Pie, Timeline from pyecharts.faker import Faker datafile = u'七次人口普查数据-李运辰.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) ###第七次不同省份总人口-李运辰 def an1(): name = data['省份'].tolist()[1:] value = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:] provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name] #value = [int(int(i)/10000) for i in value] print(provinces) print(value) c = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第七次不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ).render(path="第七次不同省份总人口-李运辰.html") ###1953~2021年不同省份总人口-李运辰 def an2(): name = data['省份'].tolist()[1:] value1 = data['1953年第一次人口普查'].tolist()[1:] value2 = data['1964年第二次人口普查'].tolist()[1:] value3 = data['1982年第三次人口普查'].tolist()[1:] value4 = data['1990年第四次人口普查'].tolist()[1:] value5 = data['2000年第五次人口普查'].tolist()[1:] value6 = data['2010年第六次人口普查'].tolist()[1:] value7 = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:] provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name] #value = [int(int(i)/10000) for i in value] print(provinces) t = Timeline() c1 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value1)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第一次人口普查不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) t.add(c1, "第一次人口普查不同省份总人口") c2 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value2)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第二次人口普查不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) t.add(c2, "第二次人口普查不同省份总人口") c3 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value3)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第三次人口普查不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) t.add(c3, "第三次人口普查不同省份总人口") c4 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value4)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第四次人口普查不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) t.add(c4, "第四次人口普查不同省份总人口") c5 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value5)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第五次人口普查不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) t.add(c5, "第五次人口普查不同省份总人口") c6 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value6)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第六次人口普查不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) t.add(c6, "第六次人口普查不同省份总人口") c7 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value7)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="第七次人口普查不同省份总人口"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) t.add(c7,"第七次人口普查不同省份总人口") t.render(path="1953~2021年不同省份总人口-李运辰.html") an2()