import pandas as pd
from collections import Counter
###画图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar, Pie, Timeline
from pyecharts.faker import Faker
datafile = u'七次人口普查数据-李运辰.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
###第七次不同省份总人口-李运辰
def an1():
name = data['省份'].tolist()[1:]
value = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]
#value = [int(int(i)/10000) for i in value]
print(provinces)
print(value)
c = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第七次不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
).render(path="第七次不同省份总人口-李运辰.html")
###1953~2021年不同省份总人口-李运辰
def an2():
name = data['省份'].tolist()[1:]
value1 = data['1953年第一次人口普查'].tolist()[1:]
value2 = data['1964年第二次人口普查'].tolist()[1:]
value3 = data['1982年第三次人口普查'].tolist()[1:]
value4 = data['1990年第四次人口普查'].tolist()[1:]
value5 = data['2000年第五次人口普查'].tolist()[1:]
value6 = data['2010年第六次人口普查'].tolist()[1:]
value7 = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]
#value = [int(int(i)/10000) for i in value]
print(provinces)
t = Timeline()
c1 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value1)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第一次人口普查不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
)
t.add(c1, "第一次人口普查不同省份总人口")
c2 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value2)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第二次人口普查不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
)
t.add(c2, "第二次人口普查不同省份总人口")
c3 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value3)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第三次人口普查不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
)
t.add(c3, "第三次人口普查不同省份总人口")
c4 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value4)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第四次人口普查不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
)
t.add(c4, "第四次人口普查不同省份总人口")
c5 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value5)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第五次人口普查不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
)
t.add(c5, "第五次人口普查不同省份总人口")
c6 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value6)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第六次人口普查不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
)
t.add(c6, "第六次人口普查不同省份总人口")
c7 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, value7)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="第七次人口普查不同省份总人口"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
)
)
t.add(c7,"第七次人口普查不同省份总人口")
t.render(path="1953~2021年不同省份总人口-李运辰.html")
an2()
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python人口普查以及各省人口数量变化情况可视化
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第七次人口普查不同省份总人口.gif 290KB
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1953_2021年七次人口普查以及各省人口数量变化情况.mp4 5.38MB
七次人口普查数据.xlsx 13KB
1953~2021年不同省份总人口.gif 127KB
1953_2021年七次人口普查以及各省人口数量变化情况.gif 3.41MB
第七次人口普查不同省份总人口.html 7KB
0511.py 4KB
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- HOANH2023-12-16资源不错,对我启发很大,获得了新的灵感,受益匪浅。
- dok11i2024-01-12这个资源值得下载,资源内容详细全面,与描述一致,受益匪浅。
不安分的小女孩
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