基于人工神经网络的核材料γ能谱指纹识别

此论文是硕士学位论文，需从知网下载要收费，以下是部分摘要： 本文从Y射线探测基本原理及Y能谱形成机制入手，介绍了核材料Y能谱 “指纹’’的概念。根据人工智能中的模式识别思想，给出了基于BP和径向基 (radial basis function，RBF)人工神经网络的核材料类型识别和个体识别技术，并对两种网络进行了比较。同时，对探测距离、测量系统统计涨落等因素对识别结果的影响进行了研究和探讨。