Oracle数据库调优是一个复杂而关键的过程，涉及到多个层面，包括数据存储、查询访问路径、并发控制、SQL处理以及优化器的选择。以下是对这些知识点的详细解释：
1. 数据存储：
- 堆表：最常见的数据存储方式，数据无特定顺序，更新操作效率较高。
- 分区表：将大表分成逻辑上相关的子集，提高查询和维护性能。
- 索引组织表：数据按索引顺序存储，适用于经常通过索引进行查询的场景。
- 集群：将具有相同键值的数据存储在一起，提高多表连接效率。
- 哈希集群：通过哈希算法决定数据的物理存储位置，适合等值查询。
- 外部表：用于处理非Oracle管理的数据源，例如文本文件。
2. 查询访问路径：
- 全表扫描：遍历整个表的数据块。
- ROWID唯一扫描：根据ROWID直接定位单行。
- 索引唯一扫描：通过唯一索引找到特定行。
- 索引范围扫描：在索引中查找一个范围内的行。
- 索引快速全扫描：读取索引所有块，但不访问实际数据行。
- bitmap索引：适用于多列组合查询，减少I/O。
- 索引和等于：利用索引筛选满足条件的行。
3. 并发控制：
- 行级锁：最小锁定单位，减少锁定资源，提高并发性。
- SCN（系统改变号）和回滚段：确保事务一致性，记录数据修改。
- 读写不互相阻塞策略：读者不会阻塞写者，写者也不会阻塞读者（除非修改同一行）。
4. SQL处理阶段：
- 创建游标：为每个SQL语句分配内存结构。
- 解析语句：编译SQL，生成执行计划（最昂贵步骤）。
- 绑定变量：将参数值与SQL语句结合。
- 运行语句：执行解析后的SQL（最昂贵步骤）。
- 获取查询结果：从数据库中检索行。
- 关闭游标：释放游标资源。
5. 优化器：
- RBO（基于规则的优化器）：遵循固定规则生成执行计划，自Oracle 5以来稳定，但不支持新特性。
- CBO（基于成本的优化器）：自Oracle 7.3起，根据内部算法选择最优执行计划，更灵活，但可能在某些情况下表现不佳。
6. SQL调优：
- 要求：理解数据存储、SQL处理和访问路径。
- 目标：降低CPU、内存和I/O消耗，提高响应速度和吞吐量。
- 方法：选择合适的数据结构，优化查询语句，调整索引，分析和调整执行计划。
在实践中，Oracle调优需要综合考虑系统的整体性能，结合监控工具，如AWR报告、ASH分析，以及使用事件10053追踪优化器决策过程。通过持续监控和调整，可以实现数据库性能的显著提升。
