数据中台建设汇报方案.pptx

数据中台建设汇报方案 本方案旨在构建一个数据中台，旨在为客户精准化、营销智能化、管理数字化提供支持，实现数据价值的最大化。该方案涵盖了数据中台的整体架构、技术架构、数据模型、数据治理、智能分析、自助报表分析等方面的内容。 数据中台发展趋势 * 客户精准化：建立统一客户中心，打造客户全景视图，提高营销效率。 * 营销智能化：引导生产从线下向线上转型，实现科技赋能、数据赋能、提升金融营销业绩。 * 管理数字化：整合渠道数据，以客户精准化、营销智能化、管理数字化应用为导向，为一线业务人员生产提供精准营销服务。 数据中台建设背景 * 客户聚合与精准画像，建立统一客户中心，打造客户全景视图。 * 客户精准营销和精确管理，提高一线人员的营销效率。 * 通过大数据分析，精确指导网点经营，明确网点经营方向和经营重点。 数据模型 * 客户视图：提供客户的全景视图，包括客户基本信息、行为特征、交易记录等。 * 产品视图：提供产品的详细信息，包括产品特征、价格、库存等。 * 渠道视图：提供渠道的详细信息，包括渠道特征、销售额、客户数量等。 * 业务视图：提供业务的详细信息，包括业务特征、交易记录、客户行为等。 数据治理 * 数据资产“管家”服务：提供专业化的数据资产管理服务，包括数据采集、加工、使用、评估、下线等步骤。 * 数据资产规划：对内外部数据提供数据资产规划、数据资产加工、数据资产运维、数据资产管理、数据共享开放和可视化应用等数据治理能力。 * 数据质量检查：对脏数据进行反馈，确保数据的准确性和可靠性。 智能分析 * 智能建模：基于机器学习技术，建立智能的数据模型，实现数据的智能分析和应用。 * 智能应用：支撑人工智能应用快速落地，助力企业向智能化转型。 自助报表分析 * 自助报表平台：提供敏捷开放的邮政大数据探索、可视化分析与展现工具，支持业务人员高度深入参与。 * 自助式数据查询：提供自助式的、可视化的、实时的、智慧型的数据探索与分析，帮助业务人员提升对数据的感知和处理效率。 * 报表展示图形化展示：提供报表展示图形化展示，帮助业务人员快速了解数据的变化趋势和规律。 中台建设 * 数据中台技术架构：基于企业数据中心大数据平台构建金融数据中台智能建模智能分析智能应用。 * 数据中台建设目标：实现大数据平台+数据中台两级数据平台资产沉淀与全流程管控，通过数据共享实现服务级的开放与管理。